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传统制造业如何进行数字化转型
传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。
G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。
增加收益 数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。
工厂如何实现设备联网数字化呢?
1、同时，也会遇到另外一种情况，就是工厂的设备完全没有自动化的能力，纯粹属于一台物理机器，如果想要实现联网，则需要借助传感器来实现，用传感器来采集设备的各维度数据，再通过网关进行采集和传输。
2、互联网和物联网技术：利用互联网和物联网技术，实现设备、产品和人员之间的连接与信息交换。通过传感器、智能设备和数据采集系统，实时监测生产环境和设备状态，提高生产效率和质量控制。
3、还需要加强与供应商和合作伙伴的合作，共同推进设备信息化管理。最后，企业需要不断持续优化设备信息化管理，根据实际情况和发展需求进行调整和完善。
4、提高智能工厂的数字化程度需要从多个方面入手，以下是一些建议：建立数字化平台：建立一个统一的数字化平台，实现设备、人员、物料等所有生产要素的数字化管理，以及生产数据的实时采集、传输和处理。
制造业企业想数字化和智能化转型有什么方案或产品?
1、智能工厂解决方案：联想可以为制造企业搭建智能工厂，实现生产过程的自动化、数字化和智能化。通过采用联想提供的设备、技术和软件，工厂可以实现高效的生产调度、质量控制、能源管理等功能，从而提高生产效率、降低成本。
2、智能感知与互联网技术应用：利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
3、降低成本 大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、此外，人工智能还可以帮助企业分析和优化供应链，提供更准确的预测和库存管理策略。机器人技术：机器人技术是实现智能化转型的重要手段之一。在制造业中，机器人可以被用于自动化生产线上的重复工作，提高生产效率和质量。
制造企业如何建设数字化车间?
1、建立数字化工厂模型：利用数字化技术，建立虚拟的数字化工厂模型，模拟实际生产过程，进行生产计划和资源优化、生产线布局规划等。培训和人员配备：为员工提供相应的培训和技能提升，使其适应数字化生产环境。
2、数据集成和分析：数字化建设需要对大量生产数据进行采集、存储和分析。通过河洛自动化开发平台的数据集成和分析工具，实现对生产过程、供应链和客户需求等数据的整合和深度挖掘，优化生产计划和决策，提升资源利用效率。
3、随着科技的不断进步和数字化转型的推动，智能制造时代已经到来。工业互联网与智慧工厂的融合，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。
4、制造业数字化建设需要从以下几个方面入手： 设备数字化改造：对设备进行数字化改造，增加设备的智能化和自动化程度，提高设备的利用率和可靠性。
