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中小企业如何融入数字化浪潮?
1、搭建网络基础设施 小企业应该考虑搭建一个支持数字化设施的网络基础设施，以支持实现数据共享和信息共享，并为运行数字应用提供必要的支持。 开展数字化培训 小企业应该针对员工开展数字化技能培训，以增强员工的数字化知识和技能，帮助员工掌握数字化的技能，以应对数字化带来的新挑战。
2、选择合适的数字化工具和平台：企业需要选择合适的数字化工具和平台。这些工具和平台可以包括各种软件和应用程序，如财务软件、客户关系管理系统、在线销售平台等等。企业需要根据自己的业务需求和数字化目标，选择适合自己的数字化工具和平台，并确保它们能够实现企业的数字化转型目标。
3、企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
4、推动经济繁荣：中小企业是经济发展的支柱，通过赋能它们的数字化，可以推动整个经济体系的繁荣。华为云等云服务提供商不仅提供了产品、价格和服务上的支持，还通过一系列营销活动引导中小企业找到正确的数字化路径，共同推动中国经济的长远发展。
中小企业如何实现数字化决断?
资金和资源限制：寻找经济高效的解决方案，如选择适合自身业务的管理工具和零代码平台。技术壁垒和知识缺乏：加强技术学习和培训，了解并选择适合自己企业的技术。组织文化和变革：培养数字化思维和团队协作能力，推动组织文化的变革。数据安全和隐私保护：加强安全措施，遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。
选择合适的工具和技术：选择适合企业需求的数字化决策工具和技术。这可以包括数据分析软件、业务智能工具、机器学习和人工智能等。确保所选工具与企业的技术基础和资源相匹配。 培训和提升员工技能：培训和提升员工的技术和数据分析能力，使其能够理解和应用数字化决策工具和技术。
明确业务目标：企业需要明确自己的业务目标和战略，确定数字化决策如何能够帮助实现这些目标。这可以帮助企业确定决策的重点和优先级，以及制定合理的数字化转型计划。收集和整理数据：建立一个有效的数据收集和管理系统，确保能够获取到准确、可靠的数据，以便在决策过程中使用。
数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
人才培养体系：政府和企业应共同构建人才培养体系，提升员工对数字化转型的认知和技能水平，为企业的数字化转型提供人才保障。综上所述，中小企业数字化转型需要政府、企业和社会各界的共同努力，通过政策支持、技术指导和人才培养等措施，推动中小企业实现数字化转型，提升竞争力和可持续发展能力。
企业如何进行数据化管理
进度数据，如任务完成率和及时交付率，确保生产计划的顺利进行。质量数据，如合格率和漏检率，是监控产品质量和生产稳定性的重要指标。成本数据，如耗损和报废率，帮助企业掌握生产成本，制定成本控制策略。此外，设备运行状态、物料需求和库存数据也是管理的一部分，全面反映生产过程的各个方面。
车间进行数据化管理的主要内容和实施步骤如下：核心内容 生产数据管理：生产计划数据：包括目标产量、计划安排等，用于指导生产活动。生产执行数据：记录实际生产过程，如订单处理状态、人员效率、产品质量和工时消耗等，反映生产实际情况。产能数据管理：出勤率：反映员工出勤情况，影响生产线运作。
一是提高人员素质。对数据录入人员进行软件操作、数据录入、职责规定等知识培训，明确职责、明确各级、各岗数据管理人员工作职责及质量标准；明确综合管理软件的问题提交、处理、反馈程序，数据出现问题都由数据管理部门统一负责接收、研究解决并反馈，避免多头提交、多头请示，为数据管理工作提供人员素质保障。
数据化管理的流程包括八个步骤，从收集需求、收集数据、整理数据、分析数据、数据可视化、开发应用模板、撰写分析报告到应用。这整个流程强调的是从需求出发，到数据分析，再到应用的闭环过程。在分析需求阶段，需要收集和分析信息，明确需求，并进行变更管理。
战略规划管理则通过内外部数据，为企业的长远发展制定规划。数据化管理流程包括需求分析、数据收集、数据整理、数据分析、数据可视化、模板开发、报告编写与应用等步骤。需求分析要明确用户需求，通过访谈、市场调查等方式收集信息，使用思维导图整理信息。数据收集应确保数据来源可靠、方法无误、无缺失信息。
上下都认同才能发挥力量 若想让企业实现数据化管理，建立新竞争力，就得从建立全公司的新文化开始。老板带头，全员参与，让全公司的每个人都能认可数据是可以帮助到其工作的。未来公司的管理运作都是基于真实、实时可搜集的数据来来进行沟通、目标设定。
