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精益生产管理体系
精益生产体系由TPM、均衡生产等基础性管理活动，以及准时化与自働化两大支柱构成。相关知识：精益生产系统目标是零库存、多品种、无缺陷。消除一切浪费、追求精益求精和不断改善，以最优品质、最低成本和最高效率对市场需求做出最迅速的相应。
如果把精益生产管理体系看作一幢大厦，它的基础就是在计算机网络支持下的、以小组方式工作的并行工作方式。
精益生产管理是一种以用户需求为导向的生产模式，其核心理念是拉动式准时化生产。在这样的生产体系中，生产活动始终围绕最终用户的需求展开，追求零库存，确保上一道工序的成品能立即进入下一道工序，通过看板（Kanban）传递需求信息，保持生产流程的顺畅。
相对于传统的大批量生产方式，均衡生产、全面质量管理与并行工程并非精益生产所独创，但在精益生产体系中，它们体现了更好的效益。拉动式生产则是精益生产在计划系统方面的独创，并具有良好的效果。
求教制造业数字化转型趋势
智能工厂：智能工厂是数字化转型的核心概念之一，它利用物联网、人工智能、自动化和数据分析等技术，实现生产过程的智能化和自动化。通过采集和分析生产数据，智能工厂可以优化生产计划、提高质量控制，并实现更高的效率和灵活性。
普及度提升：随着数字化转型的深入，越来越多的制造业企业开始拥抱数字技术。权威调查显示，超过板书的企业已处于数字化早期阶段或已进入实施阶段，仅有少数公司尚未启动这一进程。政策支持：政府通过出台一系列政策文件，如《制造业数字化转型行动方案》等，为制造业数字化转型提供政策支持和引导。
制造业的数字化转型正成为提升生产效率、优化产品质量和减少成本的关键途径。以下是一些显著的趋势： 工业互联网的兴起：通过将传感器和设备与互联网连接，实现对整个生产流程的数字化管理，从而提高透明度和效率。
制造业数字化转型是当前和未来的趋势之一，它涉及到利用数字技术和先进的数据分析方法来改进制造过程、提高生产效率和质量，并更好地满足客户需求。以下是一些制造业数字化转型的趋势：物联网（IoT）：物联网技术使制造设备能够通过互联网进行相互通信和数据交换。
制造业数字化转型是指利用数字技术和数据分析来优化制造业生产过程、提升产品质量和降低成本。以下是制造业数字化转型的趋势： 工业互联网：通过将传感器、设备和工厂连接到互联网，实现全面数字化管理。 人工智能和机器学习：应用机器学习和人工智能等技术，优化生产计划、预测设备故障和加速设计过程等。
对于制造业企业而言，在制造业的生产制造环节中融入数字基因是转型过程中的关键一步，借助一套完备的信息化系统让制造业数字化、网络化、智能化更加深入，建设完备的产业数字化转型支撑服务体系，助力精益生产模式落地，加快制造业企业建设黑灯工厂的步伐。
制造业如何实现数字化转型?有哪些转型成功的制造企业案例?
1、优化生产流程，借助自动化和智能化技术，如机器人和物联网，提升效率和产品质量。 培养数字化人才，通过培训提高员工对数字工具的运用，推动创新。以徐工施维英为例，他们通过数据集成、报表自动化、目标管理、数据驱动决策和过程监控，实现了数字化转型，显著提高了运营效率和市场竞争力。
2、确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
3、此外，系统与系统之间数据壁垒的形成也是企业数字化转型过程中遇到的难题。
4、在5G+智能制造解决方案方面，联想通过部署5G专网，提升了制造执行系统（MES）的过站效率，加快软件下载速度，并增强了AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。
