企业数字化能力成熟度评估模型，数字化成熟度量表

本文目录一览：

1、数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)的认证条件
2、公司DMMP是什么意思?
3、盘点10大企业数字化转型成熟度评价模型!
4、数字化转型评估方法参考(14个经典模型)
5、DCMM数据管理成熟度评估
6、数据管理能力成熟度评估模型简称什么

数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)的认证条件

DCMM一级认证基础条件：成立1年以上，年营收100万以上，员工50人以上。数据管理能力：拥有100GB以上结构化数据，专职数据管理人员至少2人，具备四个能力域的管理制度和两项管理工具，整体分数达到二级。评估报告：完整且至少50页。

工业和信息化部于2018年推行的DCMM数据管理能力成熟度评估模型是我国数据管理领域的权威标准，受到数据二十条政策的推动。截至2024年3月18日，已有2523家企业获得DCMM等级证书，涉及能源、通信等11个行业，其中包括信息传输、制造业等。

贵阳市：对首次通过数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)2级及以上认证，且证书在有效期内的企业，DCMM认证按2级、3级、4级及以上分别给予一次性10万元、20万元、30万元资金支持。具有心理学、教育学、医学专业博士学位者。

一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

DCMM评估分为5个级别，从DCMM1级的初始级到DCMM5级的优化级，级别越高，数据管理能力越成熟。其中，DCMM2级为受管理级，DCMM3级为稳健级，DCMM4级为量化管理级，DCMM5级为优化级。截至2022年6月，全国共有251家企业通过DCMM认证，其中2级占比49%，3级占比37%。

公司DMMP是什么意思?

DMMP是Digital Marketing Maturity Model的缩写，即数字化营销成熟度模型。它是一种评估企业数字化营销水平的框架，它基于数据分析和绩效评估，帮助企业确定其数字化营销的成熟度水平，同时提供指导和建议，以持续提升企业在数字化营销方面的能力和水平。

DMMP是以亚膦酸三甲酯为原料，在催化剂作用下发生异构化反应，经过分子重排制得。DMMP最显著的特点是含磷量高达25%，阻燃效果非常好，添加量为常用阻燃剂的一半时就能发挥同样的功效。氧化膦的水解稳定性优于磷酸酯，是一种稳定性极高的有机膦化合物，可用作聚酯的阻燃剂，阻燃聚酯色泽好，机械性能好。

下午好，是的。RDP和常见的TCEP、DMMP一样都属于磷酸酯型有机溶剂，更确切的说它和TCEP一样是非极性溶剂难溶于水（DMMP和磷酸三乙酯相似比较特殊是有极性的），RDP外观是有不愉快味道的水白透明液体请酌情参考。只有像TPP、十溴二苯醚和APP磷酸铵这样的都是固体才不属于溶剂范畴的。

专业实验室一般是高温煅烧。现在你这：带防毒面具（办公室发的消防面罩），在通风处焚烧。大多数有机物都会以碳氧化合物形式分解。切不可随便丢弃或者从下水道丢弃。

盘点10大企业数字化转型成熟度评价模型!

1、埃森哲的模型关注智能运营、主营增长和商业创新三个关键价值维度，通过评估这三个方面来指导转型。 IDC和思科的模型针对中小企业，包括全数字化战略、流程、技术、人才等四个维度，分为四个成熟度阶段。国家标准的信息化和工业融合管理体系模型分为规范级至生态级，强调数据要素和知识驱动的建设过程。

2、CMMI成熟度模型：通过将能力划分为领域和子领域，从初级到高级，清晰展现企业能力提升的阶梯。DMM数据管理成熟度：从临时项目管理到数据竞争优势，五个等级描绘了数据管理的进化路径。评估的价值：评估不仅揭示企业现状，更指向改进方向，是一个动态提升的过程。

3、此模型评估数据管理能力成熟度分为五个等级：初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），等级越高级别代表数据管理与应用的成熟度越高。

4、DCMM数据管理能力成熟度评估模型认证条件详解随着数字化转型的推进，DCMM作为我国首个数据管理国家标准，其重要性日益凸显。截至2021年底，已有众多企业通过评估，认识到DCMM认证的价值。对于数据拥有方（甲方）而言，了解其认证要点至关重要。

数字化转型评估方法参考(14个经典模型)

1、总结来说，数字化转型评估是一个系统的工程，涵盖了战略、数据管理、技术能力等多个维度。通过这些模型，企业得以清晰了解自身位置，制定个性化转型策略，并在实践中持续优化。华为ODMM的0模型，以18子维度和174指标，提供深度定制的转型路径指导。

2、华为的开放数字化成熟度模型则从战略动力到技术领先等六个维度评估企业数字化能力。工商银行和百信银行的模型分别提供了银行行业特有的成熟度评估框架，如工商银行的五个阶段和百信银行的七项数字化能力矩阵。

3、数字化转型参考架构标准旨在解决企业在数字化转型过程中面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等挑战。围绕“做什么”、“怎么做”和“路线图”，此标准为企业提供了五项主要任务、五大过程联动方法和五个发展阶段的总体框架。

4、这个体系包括一套标准体系，如《数字化转型参考架构》、《数字化转型价值效益参考模型》等，以及一系列指南，如《信息化和工业化融合管理体系新型能力分级要求》等，共同构建了两化融合管理体系的新版——贯标0。

DCMM数据管理成熟度评估

1、DCMM，全称为Data Management Capability Maturity Model，即数据管理能力成熟度评估模型，这是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。

2、什么是DCMM认证？/ DCMM，全称为《GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》（Data Management Capability Maturity Model），是我国在数据管理领域的一个重要里程碑，它以国家标准的形式，为企业提供了一套系统的数据管理框架。通过DCMM认证，企业能够紧跟数字化转型的步伐，提升数据管理效能。

3、探索数据管理的未来：DCMM一分钟速览 DCMM，即GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，是我国首个数据管理能力的国家标准，源自国内外先进的理论与实践，是数据管理领域的重要里程碑。

4、DCMM将数据管理能力成熟度分为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），反映企业数据管理成熟度。4DCMM适合哪些评估对象？主要针对数据拥有方（如银行、能源、通信）和信息技术服务方（如数据管理平台提供商）。