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erp数字化转型
ERP（企业资源规划）系统：作为制造业数字化转型的基础工具，ERP系统整合了企业内部的各个业务流程，包括采购、生产、销售、财务等，实现了数据的共享和协同工作，优化资源配置，提高决策效率。
企业做数字化转型需要做到以下几点：接入全域数据，实现数据打通 在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。
在数字化转型的浪潮中，制造业企业纷纷拥抱ERP、OMS、WMS和TMS这些强大的数字化工具，以提升运营效率和竞争力。这些系统如同企业的神经系统，紧密关联着人、财、物，共同构建起企业的数字化脉络。
目前，企业IT的发展我们大致可以分为两个阶段，即第一步的业务信息化（信息化），第二个阶段我们叫数据信息化（数字化）。业务信息化通常指的就是企业为了管理各种业务流程、业务数据进行的软件系统建设。如：ERP、CRM、OA等。
数字化转型是建立在数字化转换，数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
制造业数字化转型的核心是什么
数字化转型的三个核心是以客户为中心、数据为核心、创新为导向等，具体详解如下：以客户为中心：数字化转型的第一大核心原则是以客户为中心。客户是企业存在的根本，只有满足客户需求和提供优质的客户体验，才能赢得客户信任和忠诚，实现业务的可持续发展。
数字化转型的核心是数据驱动决策、客户体验优化、业务流程数字化、创新与敏捷性、构建生态系统、安全性和隐私保护等等。数据驱动决策 数字化转型强调利用数据作为企业决策的基础，通过数据分析和人工智能等技术，提高决策效率和准确性。
对工业企业而言，企业数字化转型就是构建数字化工厂，工业互联网是其数字化转型的核心部分，也是通向智能制造的必要途径。 工业互联网成为深度感知为支撑，智能决策为导向，精准管控为目的的细胞元化（cell，蜂窝）的IT/CT/OT一体化工业系统，也叫数字孪生系统（CPS，信息物理系统）。
数字化转型的核心在于以下五个方面：首先，以用户为核心，这是企业在数字化时代生存的关键。企业不能仅停留在为客户提供表面服务，而应深入到功能、认知、利他等多个服务环节，设身处地地考虑用户需求，以此推动产品和服务的迭代创新。其次，以数据为驱动，这是企业数字化转型成功的关键因素。
数字化转型的核心在于两个关键方面：一是降低成本，二是提升质量。首先，降低成本意味着企业通过数字化转型，寻求减少不必要的财务和管理成本，优化支出，消除日常运营中的浪费。其次，提质则是指通过数字化手段改进产品研发、生产流程、品质管理和运维，以提升企业的整体竞争力和管理水平。
数字化转型的核心要素包括： 数据驱动决策：转型强调利用数据分析来支撑决策制定，通过先进的数据分析和人工智能技术，提升决策的效率和精准度。企业能够借助数据洞察市场趋势、消费者行为以及运营效率，从而作出更加科学的战略部署。
制造业如何实现数字化转型?有哪些转型成功的制造企业案例?
优化生产流程，借助自动化和智能化技术，如机器人和物联网，提升效率和产品质量。 培养数字化人才，通过培训提高员工对数字工具的运用，推动创新。以徐工施维英为例，他们通过数据集成、报表自动化、目标管理、数据驱动决策和过程监控，实现了数字化转型，显著提高了运营效率和市场竞争力。
传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
供应链协同管理：数字化转型还使得企业与供应链合作伙伴之间的协同变得更加紧密和高效。通过共享数据、信息和资源，实现了供应链各环节的协同规划、采购和生产调度。这样可以缩短供应链的反应时间，提高整体的交付速度和灵活性。
希望以下更适合中大型规模企业的制造业数字化转型案例可对数字化时代洪流下的企业发展有所增益。浙大台州研究院 台州市最大的科创平台，由浙江大学与台州市政府合作共建的应用型科研院。
