制造业企业数字化转型培训，制造业数字化转型方案

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1、供应链整合：与供应商和合作伙伴建立紧密的数字连接，通过供应链管理系统（SCM）整合各方信息，优化整个供应链的运作。跨部门和跨职能团队：建立跨部门和跨职能团队，促进不同部门和专业背景的人员之间的信息交流和合作。

2、联想集团高级副总裁关伟建议：企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。

3、加强合作与协同作业：数字化工具和平台可以提高团队间的协作效率，跨地域、跨部门的协同工作变得更加容易。总的来说，数字化转型是制造业适应和领先于快速变化的市场环境的重要策略，它有助于提高竞争力、创新能力和可持续性。

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自动化和机器人技术：利用自动化机器人和先进的制造设备来执行重复性高、劳动强度大的任务，可以显著提高生产效率和准确性。物联网（IoT）技术的应用：通过将传感器和智能设备集成到生产线中，可以实时监控生产过程，收集关键数据，优化操作并预防设备故障。

制造业进行数字化转型时，可以采取以下措施来节约成本：优化生产流程：通过数字化技术和数据分析，对生产流程进行优化和改进。这包括减少工序、提高生产效率、降低能源消耗等，从而降低生产成本。自动化生产：引入自动化设备和机器人技术，替代传统的人工劳动力。

优化生产流程，借助自动化和智能化技术，如机器人和物联网，提升效率和产品质量。培养数字化人才，通过培训提高员工对数字工具的运用，推动创新。以徐工施维英为例，他们通过数据集成、报表自动化、目标管理、数据驱动决策和过程监控，实现了数字化转型，显著提高了运营效率和市场竞争力。

流程优化与协同办公通过LBPM业务流程管理，拉通采购、生产、制造、销售等业务过程，提升跨部门协作效率。自定义流程模板，智能审批辅助决策，提升流程处理能力。系统集成与数据互通集成ERP、CRM、PLM等各类业务系统，打破信息孤岛，实现数据互通。

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中国作为全球制造业的中心，其产值占国民经济的比重通常在20%至55%之间，2022年制造业增加值占GDP的269%，显示出其重要地位。然而，与发达国家相比，中国制造业在效率和创新能力上仍有提升空间。当前，部分企业面临价值创造能力下降和困境，数字化转型成为提升竞争力的关键路径。

系统集成与数据互通集成ERP、CRM、PLM等各类业务系统，打破信息孤岛，实现数据互通。提供统一入口，避免繁琐操作及重复登录，提升多系统协作效率。费用管控与财务管理实现预算编制、预算申请、费用申请、费用报销、付款等全周期管理，费用自动归集统计。

传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。

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精益生产和持续改进：采用精益生产原则，不断寻求消除浪费的方式，优化流程，实现更高的效率。数字孪生技术：利用数字孪生（创建物理资产的虚拟副本）来模拟和分析生产过程，优化设计和生产决策。供应链管理：数字化供应链管理可以提高透明度和响应速度，优化库存管理，减少供应链中断。

数据驱动决策：制造业数字化转型侧重于数据收集、分析和应用。通过有效收集和分析生产数据，制造企业可以获得实时洞察，优化生产过程和资源利用，并做出更明智的决策。数据分析技术如大数据分析、预测分析和机器学习等，使企业能够更好地把握市场需求、进行产品创新，并实现个性化定制和精细化管理。

在制造业进行数字化转型时，使用数据驱动决策是提高效率、减少成本、并增强市场竞争力的关键策略。以下是实施数据驱动决策的几个步骤：数据收集与整合：首先，需要建立一个系统来收集和整合来自生产线、供应链、客户反馈和市场趋势等多个源的数据。这可能包括机器数据、传感器数据、物流信息、财务数据等。

制造业在进行数字化转型时，提高效率和生产力是关键目标之一。以下是一些实现这一目标的策略和方法：自动化和机器人技术：利用自动化机器人和先进的制造设备来执行重复性高、劳动强度大的任务，可以显著提高生产效率和准确性。