本文目录一览：
- 1、工业数字化转型:上了ERP们之后,下一步拼什么?
- 2、制造业数字化建设作用?
- 3、制造业如何进行数字化转型?
- 4、在如今制造型企业的数字化转型过程中,数据智能为何能成为关键技术?_百度...
- 5、求教制造业数字化转型趋势
工业数字化转型:上了ERP们之后,下一步拼什么?
以六国化工为例，其已经完成ERP建设，实现计划与执行的一体化、产销一体化和财务业务一体化；与此同时，六国化工还建立了工业大脑，对于工业数据进行采集与分析，实现相关工艺稳定性的提升和成本的节约。 数字化转型建设到这个阶段，下一步该如何走？这是六国化工们真正积极思考的。
白皮书指出，EBC是一个进化后的ERP生态体系，能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台，包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台，全方位助力企业数字化转型。
总的来说，工业数字化转型是一场深刻而广泛的变革，它不仅仅是技术的升级，更是企业管理理念、生产方式和商业模式的全面革新。通过数字化转型，工业企业能够更好地应对市场挑战，实现可持续的竞争优势。在数字化浪潮的推动下，越来越多的工业企业正积极拥抱这一转型，不断探索和实践数字化转型的最佳路径。
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
制造业数字化建设作用?
1、提高生产效率。数字化建设可以帮助企业实现生产流程的智能化、自动化和优化，提高生产效率和生产能力，缩短生产周期，同时降低生产成本。提高产品质量。
2、数字化重构制造业可以通过降低能耗、减少废弃物、提高资源利用率等方式实现可持续发展。
3、制造业的数字化建设是一项系统工程，需要根据企业的具体情况和需求来定制转型策略。成功的数字化不仅能够提高生产效率，还能为企业带来持续的创新能力。例如，飞讯软件便在制造业数字化领域表现出色，其丰富的成功案例和解决方案证明了其在该领域的专业能力。
4、加强网络安全，对工业数据进行标准化分类管理，推动工业大数据应用。
5、防止数据泄露和技术盗窃。推动法规和标准的制定，建立健全的数字化制造安全体系和知识产权保护机制。具体的数字化制造业建设规划会根据不同国家或地区的实际情况而有所不同，以上是一般的指导方向。实施数字化制造业建设规划能够促进制造业转型升级，提高生产效率和竞争力，推动经济的可持续发展。
制造业如何进行数字化转型?
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
传统制造业数字化转型体现在以下几个方面：生产流程的数字化 传统制造业在生产流程上实现数字化转型，主要表现在引入自动化生产线和智能制造系统，减少人工干预，提高生产效率。通过物联网技术，实现对生产设备的实时监控和远程控制，确保生产过程的稳定性和高效性。
提高工作效率：数字化转型能优化跨部门沟通，确保组织内数据流动畅通，实现客户生命周期各阶段的无缝过渡，从而节省时间，提升工作效率。 提高透明度：数字化转型通过实时数据分析，确保业务稳定运行，增加跨团队透明度，便于快速解决问题。
数字化转型是帮助企业在智能化信息化时代保持竞争力的关键。 企业若想实现管理升级和提升核心竞争力，数字信息化是不可或缺的手段。 在制造业的数字化转型中，往往忽视了适应个性化需求进行定制化开发的能力。
传统信息化更多关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动，构建第三维数字空间，通过数字空间的数据和模型控制物理世界的实体，即产品的整个生产制造过程，最终服务于人，这是制造业数字转型的核心。
在如今制造型企业的数字化转型过程中,数据智能为何能成为关键技术?_百度...
可以在市场上真正做到知己知彼，更好地服务客户；优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型，实现数据采集、状态感知与远程控制，提高产品的附加值，增加服务收入。
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。提高用户体验 数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。
数字化转型是企业面对新一轮技术浪潮的必然选择，数字化技术已经深刻地改变了企业的生产方式、营销方式和服务方式，成为企业赢得市场竞争的关键。数字化转型需要企业具备智能化的智商、灵活的机动性和高效的协同性，并要求企业与供应商、客户、合作伙伴等形成紧密的合作，形成数字化生态系统。
智能感知与互联网技术应用：利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势。
求教制造业数字化转型趋势
1、智能工厂：智能工厂是数字化转型的核心概念之一，它利用物联网、人工智能、自动化和数据分析等技术，实现生产过程的智能化和自动化。通过采集和分析生产数据，智能工厂可以优化生产计划、提高质量控制，并实现更高的效率和灵活性。
2、制造业数字化转型是当前和未来的趋势之一，它涉及到利用数字技术和先进的数据分析方法来改进制造过程、提高生产效率和质量，并更好地满足客户需求。以下是一些制造业数字化转型的趋势：物联网（IoT）：物联网技术使制造设备能够通过互联网进行相互通信和数据交换。
3、制造业数字化转型是指利用数字技术和数据分析来优化制造业生产过程、提升产品质量和降低成本。以下是制造业数字化转型的趋势： 工业互联网：通过将传感器、设备和工厂连接到互联网，实现全面数字化管理。 人工智能和机器学习：应用机器学习和人工智能等技术，优化生产计划、预测设备故障和加速设计过程等。
4、制造业数字化转型可以在上下游的产业链中创造各种商机和风口。这一趋势对整个产业生态系统都产生了深远的影响。以下是一些上下游产业链中可能出现的风口和机会：上游供应商：数字化供应链管理： 制造商需要数字化供应链来提高生产和物流的可见性。供应链管理软件和技术提供商可以受益于这一趋势。
