本文目录一览：
- 1、樊建:东方证券企业架构建设实践
- 2、数字化转型一定要做数据中台吗?
- 3、大数据毕业出来能找什么样的工作?
- 4、企业数字化转型你需要知道的『金字塔模型』
- 5、五大赛道、八位专家,银行局中人眼里的AI江湖
樊建:东方证券企业架构建设实践
在金融市场的数字化浪潮中，东方证券以前瞻性的战略眼光，推动着企业架构的革新实践。首席架构师樊建引领的数字化转型之旅，以统一服务治理为核心，构建了强大的技术支撑——gRPC-Nebula和星辰平台，它们犹如星辰大海中的导航灯塔，助力微服务架构的高效运作。
是。陕西通运专用汽车集团有限公司(简称通运集团)始建于1985年，位于陕西省蔡家坡经济技术开发区，是陕汽集团股东之一，2001年上市，公司占地面积263788平方米，注册资本8000万元，资产总额45亿元；本科以上学历人员134人，中级以上职称66人；现代化生产线8条，大型先进设备165台/套。
邓晖长江证券有限责任公司总裁张响贤中国人寿保险(集团)公司党委委员、纪委书记、副总裁、董事。 孙 兵新华人寿保险股份有限公司总裁，兼任中国保险行业协会副会长。关国亮原新华人寿保险股份有限公司董事长，东方集团董事。孙建平 中国平安产险董事长兼首席执行官。
王利明，中国人民大学常务副校长，中国法学会民法研究会会长。黄进，中国政法大学校长，教育部社会科学委员会委员，著名法学家。张明楷，清华大学法学院教授、博士生导师，著名刑法学家。张卓元，中国社会科学院学部委员，经济研究所原所长，著名经济学家。樊丽明，山东大学校长，著名财政学家。
数字化转型一定要做数据中台吗?
阿里巴巴发展数字中台的核心经验是将原有的共享IT部门必须要找到极强的互联网业务作为抓手，把自己变成核心业务部门，才能够真正转型成为企业的共享业务事业部，而不是某种变形的、换汤不换药的共享IT部门，这也就是阿里共享业务事业部所讲的“业务滋养”的概念。
总结来说，数据中台是企业数字化转型的明智选择，它不仅提升了企业的运行效率，也为业务创新提供了强大动力。然而，每一步都需要明智而稳健的决策，以确保转型的成功。
首先，数字化转型要想有效落地，需要建立数据中台。数据中台是以数据为核心，面向各业务场景和业务需求，而构建起来的一套数据体系。数据中台建设需要梳理企业因业务场景不同而分散在不同系统中的数据，对数据进行清洗、整合和标准化，并建设数据仓库进行统一管理。
总的来说，中台战略是企业数字化转型的关键，通过战略制定、应用场景的深度挖掘以及组织的灵活调整，企业可以构建起强大的中台，从而驱动业务创新，提高运营效率，实现可持续的发展。
数据中台是企业数字化转型过程中的一种重要架构，它的核心作用在于实现企业数据的整合、处理、分析和应用。首先，数据中台负责将来自各个业务部门的数据进行统一汇集和治理，确保数据的准确性和一致性。其次，通过对数据进行处理和分析，数据中台能够生成有价值的洞察和决策依据。
数据中台在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。它能够将企业内部的数据资源进行整合，形成统一的数据视图，为企业提供决策支持。同时，数据中台还能够实现数据的标准化处理，提高数据质量，为业务提供准确、及时的数据服务。
大数据毕业出来能找什么样的工作?
1、数据分析师：大数据学毕业生可以成为数据分析师，负责收集、清洗、分析和解释数据。他们可以使用统计学和机器学习方法，发现数据中的模式、趋势和关联，并提供业务决策的洞察和建议。
2、大数据专业毕业生可继续深造，到国内外的著名高校，研究所等继续从事商业分析，数据科学等相关的研究生学习，也可以到企事业单位的，数据分析部门，商业智能部门等从事数据分析师，商业智能分析师，数据科学家，首席数据官等职位。
3、大数据技术毕业做什么工作 大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等工作；数据挖掘、数据分析和机器学习方向。
4、大数据毕业后去数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师岗位就业。例如数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。技能要求需要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。
5、大数据专业学生毕业生就业方向：能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。随着互联网的发展，大数据也越来越多，这个时候大数据专业出来的学生多数会从事数据工程方向。
企业数字化转型你需要知道的『金字塔模型』
在探索企业数字化转型的神秘金字塔模型中，理解其架构至关重要。这个模型如同一座稳固的基石，分为四个关键层次，分别是高层共识、中层协同、流程创新和应用策略。认知层面 首先，高层领导必须确立对数字化营销的共识，这需要CXO（首席执行官）的角色，他们负责战略层面的审批与决策。
金字塔模型中的智慧对应大数据处理模型的塔尖。企业数字化转型的大趋势，是企业面对市场竞争的需要，也是企业建立健康有效的决策链条的需要，而DIKW体系的构建，正是为企业走向这种健康有效的决策体系提供了参考和模型。
首先在金字塔的顶端，需要调整规划好公司数字化的DNA，也就是文化，这里面包括领导层，组织架构设计，考核指标，人员配备等，与传统企业固有体系有不一样的地方。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
EDMS的全称是Electronic Document Management System，即电子文件管理系统。随着信息技术的快速发展和企业数字化转型的势头愈发强劲，传统纸质文档已经无法满足日益增长的信息管理需求。为此，EDMS作为一种数字化文档管理的工具和技术逐渐流行起来，并被广泛运用于各大企业、政府机构等场所。
数字化转型是指企业或个人利用数字技术，对其业务流程、组织架构、文化理念等方面进行全面、深入的变革，以适应数字化时代的需求。这种转型不仅仅是技术的升级，更是一种思维方式的转变，旨在提升效率、降低成本、增强竞争力。数字化转型涉及多个方面。首先，是业务流程的数字化。
五大赛道、八位专家,银行局中人眼里的AI江湖
1、联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。 AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。
