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制造业进行数字化转型时,如何加强合作与协同作业?
供应链整合：与供应商和合作伙伴建立紧密的数字连接，通过供应链管理系统（SCM）整合各方信息，优化整个供应链的运作。跨部门和跨职能团队：建立跨部门和跨职能团队，促进不同部门和专业背景的人员之间的信息交流和合作。
加强合作与协同作业：数字化工具和平台可以提高团队间的协作效率，跨地域、跨部门的协同工作变得更加容易。总的来说，数字化转型是制造业适应和领先于快速变化的市场环境的重要策略，它有助于提高竞争力、创新能力和可持续性。
联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。
供应链协同管理：数字化转型还使得企业与供应链合作伙伴之间的协同变得更加紧密和高效。通过共享数据、信息和资源，实现了供应链各环节的协同规划、采购和生产调度。这样可以缩短供应链的反应时间，提高整体的交付速度和灵活性。
金蝶帮助中车株机整合了PLM、ERP、MES、产线中控等业务系统，实现了制造活动的纵向集成，并打通了上下游企业之间的横向价值链，实现了业务协同和端到端的数字化集成。
低成本实现数字化转型的诀窍
1、低成本实现数字化转型的诀窍，总共有三点。统一的数据中台 架构数据中台通过搭建统一的数据处理应用架构，帮助企业打通不同业务部门的数据，统一用户中心。数据中台的基础平台具备一定的延展性，可根据前端业务需求及时调整底层架构。
2、在数字化转型的大潮中，inswave凭借创新驱动的战略和卓越的服务，成为中国市场的有力支持者。未来，他们将以中国市场为支点，持续投入，为中国企业提供更优质的数字化转型解决方案，引领企业迈向全球化的新征程。
3、第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
4、我们提供专业指导和培训，拥有经验丰富的顾问团队，为客户提供量身定制的解决方案，确保他们实现数字化转型的最大潜力，帮助企业成功实施数字化转型升级。欢迎关注我们的公众号，我们有海量的干货推文供您免费学习。如果您的企业对数字化转型有任何疑虑或需要支持，欢迎咨询我们，我们将竭诚为您提供帮助。
erp数字化转型
1、企业做数字化转型需要做到以下几点：接入全域数据，实现数据打通 在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。
2、以六国化工为例，其已经完成ERP建设，实现计划与执行的一体化、产销一体化和财务业务一体化；与此同时，六国化工还建立了工业大脑，对于工业数据进行采集与分析，实现相关工艺稳定性的提升和成本的节约。 数字化转型建设到这个阶段，下一步该如何走？这是六国化工们真正积极思考的。
3、白皮书指出，EBC是一个进化后的ERP生态体系，能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台，包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台，全方位助力企业数字化转型。
华为的数字化转型方法论
在数字经济的大潮中，企业转型升级的关键一步是拥抱新一代ICT技术，华为作为引领者，提出了独特的数字化转型方法论，旨在帮助企业以创新为驱动，突破文化冲突、技术整合与人才挑战的困境。
华为在大量的行业数字化转型实践中，摸索积累了一套应用数字化技术实现业务成功的战略框架与战术工具集，对业务可持续创新发展的最佳实践做了总结，提炼了其中具有通用性，普世性的关键点与要素，形成了一份简单可操作的方法。 a. 坚持1个企业级转型战略，把数字化转型定位为企业级战略，全局谋划。
战略力、数字领导力和变革力是最为关键的数字化转型成功因子，也是华为管理变革与数字化转型过程中的核心理念和管理方法，是企业数字化转型之道。
企业能调动、采集、打通更多数据，就能为企业这个机器添加更多能源，就能以更高效率持续成长。信息化时代的能源是什么，就是数据呀。所以数字化转型以后，企业的各个环节都可以以多维度和精确的数据做支撑，那这个企业成长的可能性和速度肯定也就更大和更好。
在网络建设这一块,制造业怎么配合数字化转型?
可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。其中，数字孪生技术是一种将实体系统与其数字化模型相连接的技术，可以实时模拟、分析和优化企业的运营过程。
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
第一阶段：数据连接、采集、整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。
数字技术的保证 企业数字化转型绝不仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时，集合业务需要远程协助、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。
