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数字化制造业的五大系统?
数字化生产调度系统：通过数字化技术和智能化控制，实现对生产计划和调度的数字化管理和智能化控制，提高生产效率和管理效率。 数字化质量管理系统：通过数字化技术和数据分析，实现对生产质量的数字化管理和智能化控制，提高产品质量和消费者满意度。
还有IDM—智能数字制造系统代表了国内目前先进的制造执行行业的理念、发展趋势和技术能力。最大的特点就是能与企业供应链执行完美集成。
信息物理融合系统。信息物理融合系统又被称为“虚拟网络-实体物理”生产系统，彻底改变传统制造业逻辑。网络安全技术。数字化推动了制造业的发展，在很大程度上得益于计算机网络技术。系统协同技术。
智能自动化：人机共生，赋能生产 从工业0的兴起，企业纷纷投入AI/ML和机器人流程自动化（RPA），以减少人为干预，打造智能生态系统。智能自动化不仅加速重复任务，还释放人力专注于高级决策与监控，如通过AI/ML升级，机器人愈发聪明，能自我学习与适应，为生产线带来高效、无缝的协作。
什么是汽车企业的数字化?表现在那些方面?
汽车研发数字化：利用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）和虚拟现实技术进行汽车整车和零部件的数字化设计和验证，这样可以显著缩短汽车研发周期和降低产品开发成本。
底层硬件技术是汽车产业数字化发展的基础，由于动力和通信方式发生了变革，智能电动车在运行过程中源源不断的产生数据，包括车辆瞬时速度、瞬时耗电量、驾驶员行为等，智能汽车也因此成为智慧交通和智慧城市的基本单元和数据节点。
广义上的数字化，强调的是数字技术对商业的重塑，信息技术能力(更高级和流行的叫法应该是数字技术能力)不再只是单纯的解决汽车企业的降本增效问题，而应该成为赋能汽车行业商业模式创新和突破的核心力量。数字技术如何赋能汽车产业，解读的视角非常多。
一汽解放作为一汽集团的商用车企业，也是传统车企阵营的代表，对于其所面临的能源和数字化的革命，用一汽解放CIO陈磊的话来说，就是“焦虑”。“首先，传统的优势，在能源革命下，‘护城河’被打掉了。对于传统的IT部门来说，数字化转型也不是自身所擅长的部分，所以需要合作伙伴协助共同做好数字化转型。
数字技术在中国汽车行业的应用程度比物联网、机器人、3D打印技术等其他行业先进，远超其他制造业。但与欧美国家相比，中国汽车制造业发展起步较晚，整体数字化进程滞后。汽车行业是典型的大规模离散行业，具有供应链高度分散、生产过程复杂、产品结构精密等特点。
怎么对流程制造工厂进行数字化、网络化、智能化升级改造?
对流程制造工厂进行数字化、网络化和智能化升级改造，可以遵循以下步骤：制定数字化转型战略：确定数字化转型的目标和愿景，明确希望实现的业务和生产优化目标。数据收集和整合：建立数据收集系统，包括传感器、物联网设备和生产线监测系统等，收集生产过程中的关键数据。同时，将各个环节的数据进行整合和清洗。
通过对线索进行处理优先级排序，销售人员可以筛选高潜用户推动获客转化，比如，查询产品核心功能群次数多的线索，代表着其购买意向高，可以优先联系跟进；沉寂的线索近期突然登录，代表着新的触达的机会，销售人员可以第一时间知晓并跟进。同时，神策企业服务解决方案支持定制官网、Demo 用户体验数据同步至 CRM。
● 通过现场摄像设备直接查看现场情况；● 物联网系统有触发机制针对报工和故障报警实时跳窗展示或短信通知管理人员。
