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制造业如何进行数字化转型?
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
在5G+智能制造解决方案方面，联想通过部署5G专网，提升了制造执行系统（MES）的过站效率，加快软件下载速度，并增强了AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。
利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
erp数字化转型
白皮书指出，EBC是一个进化后的ERP生态体系，能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台，包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台，全方位助力企业数字化转型。
以六国化工为例，其已经完成ERP建设，实现计划与执行的一体化、产销一体化和财务业务一体化；与此同时，六国化工还建立了工业大脑，对于工业数据进行采集与分析，实现相关工艺稳定性的提升和成本的节约。 数字化转型建设到这个阶段，下一步该如何走？这是六国化工们真正积极思考的。
九章云数智平台：九章云数智平台是一款集成度较高的企业管理软件，能够实现财务、采购、销售、库存、人力资源、制造等领域的管理。该软件应用广泛，适用于各类企业。
目前，企业IT的发展我们大致可以分为两个阶段，即第一步的业务信息化（信息化），第二个阶段我们叫数据信息化（数字化）。业务信息化通常指的就是企业为了管理各种业务流程、业务数据进行的软件系统建设。如：ERP、CRM、OA等。
如何建立数字化智能化制造业?
要建立数字化智能化制造业，可以采取以下策略和步骤： 制定数字化智能化战略：明确企业的数字化智能化目标，制定相应的战略和计划。这包括确定数字化技术应用的范围和重点领域，以及实现数字化智能化所需的资源和投资。
数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
建立数字化智能化制造业需要以下步骤： 确定数字化智能化制造的目标和战略：制定清晰的数字化智能化制造目标，并确定实现这些目标的战略。这包括确定要使用的技术和工具、资源分配、时间表和预算等。
数据集成和分析：数字化建设需要对大量生产数据进行采集、存储和分析。通过河洛自动化开发平台的数据集成和分析工具，实现对生产过程、供应链和客户需求等数据的整合和深度挖掘，优化生产计划和决策，提升资源利用效率。智能制造和自动化：引入先进的制造技术和自动化设备，实现工厂的智能化、柔性化和自动化。
传统制造业如何进行数字化转型
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
在5G+智能制造解决方案方面，联想通过部署5G专网，提升了制造执行系统（MES）的过站效率，加快软件下载速度，并增强了AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。
企业数字化转型的建议有哪些?
1、供应链数字化：优化供应链管理，实施数字化供应链方案以提高可见性和效率。探索物联网（IoT）和区块链等技术来改进供应链跟踪和管理。员工培训和文化：培训员工，使其能够适应数字化工具和流程。建立支持数字化文化，鼓励创新和积极参与。合作伙伴关系：寻找数字化转型的合作伙伴，可以提供专业知识和技术支持。
2、利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
3、回顾国内，数字化转型最成功的龙头企业，“美的”的数字化转型最让人津津乐道，方洪波在前段时间的“数字美的”中提到，美的人力资源已经不是传统的人力资源角色，它发挥战略性的作用，是集团转型过程中的重要设计和推动者。
4、从需求出发，以场景切入，用数据支撑，乘技术迭代，呈螺旋前进。
制造业数字化转型?
制造业进行数字化转型时，可以采取以下措施来节约成本： 优化生产流程：通过数字化技术和数据分析，对生产流程进行优化和改进。这包括减少工序、提高生产效率、降低能源消耗等，从而降低生产成本。 自动化生产：引入自动化设备和机器人技术，替代传统的人工劳动力。
数据驱动决策：制造业数字化转型侧重于数据收集、分析和应用。通过有效收集和分析生产数据，制造企业可以获得实时洞察，优化生产过程和资源利用，并做出更明智的决策。数据分析技术如大数据分析、预测分析和机器学习等，使企业能够更好地把握市场需求、进行产品创新，并实现个性化定制和精细化管理。
制造业进行数字化转型是为了适应日益激烈的全球竞争环境、提高效率和创新能力。以下是数字化转型对制造业的几个关键好处：提高效率和生产力：通过自动化和智能化技术，如机器人、物联网（IoT）和人工智能（AI），可以提高生产过程的效率，减少人工错误，提升生产力。
制造业数字化转型是当前和未来的趋势之一，它涉及到利用数字技术和先进的数据分析方法来改进制造过程、提高生产效率和质量，并更好地满足客户需求。以下是一些制造业数字化转型的趋势：物联网（IoT）：物联网技术使制造设备能够通过互联网进行相互通信和数据交换。
