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传统企业如何做数字化转型?有那些难点?
数字化转型目前存在三点问题，第一个是流程管理问题，第二个是领导观念问题，第三个是员工数字化能力问题。
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
优化业务流程和管理模式：从客户需求出发，对业务流程进行优化和再造，实现业务模式的数字化转型。同时，建立适应数字化时代的组织架构和管理体系，提高企业的管理效率和创新能力。
在第一阶段和第二阶段推进一段时间之后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第三阶段精益分析。
传统制造业如何进行数字化转型
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
在5G+智能制造解决方案方面，联想通过部署5G专网，提升了制造执行系统（MES）的过站效率，加快软件下载速度，并增强了AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。
企业数字化转型的建议有哪些?
供应链数字化：优化供应链管理，实施数字化供应链方案以提高可见性和效率。探索物联网（IoT）和区块链等技术来改进供应链跟踪和管理。员工培训和文化：培训员工，使其能够适应数字化工具和流程。建立支持数字化文化，鼓励创新和积极参与。合作伙伴关系：寻找数字化转型的合作伙伴，可以提供专业知识和技术支持。
利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
从需求出发，以场景切入，用数据支撑，乘技术迭代，呈螺旋前进。
回顾国内，数字化转型最成功的龙头企业，“美的”的数字化转型最让人津津乐道，方洪波在前段时间的“数字美的”中提到，美的人力资源已经不是传统的人力资源角色，它发挥战略性的作用，是集团转型过程中的重要设计和推动者。
数字化转型是CEO工程，必须从上往下，全员参与；需要有分工，有目标，有考核。数字化转型必须选对工具，并充分利用工具，加强对工具使用的培训，必要时请专业人士领跑一段时间，直到每一个人都养成了习惯。
数字化转型升级是协助企业在智能化信息化时代维持竞争力的关键途径，企业想要实现管理升级、提升企业核心竞争力，数字信息化是重要手段。对于制造业而言，在数字化转型过程中容易被忽略的一点——无法适应个性化需求实现定制化开发。
