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制造业如何进行数字化转型?
1、确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
2、数字化： 利用先进的工具整合分散的数据，实现即时、精确的数据共享，如电子、金属和塑料行业。 精益化： 通过精益管理优化流程，减少浪费，提升现场效益，如机械和自动化设备制造。 自动化： 自动化生产与物流，设计弹性的自动化系统，如电子设备生产线。
3、第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
4、在5G+智能制造解决方案方面，联想通过部署5G专网，提升了制造执行系统（MES）的过站效率，加快软件下载速度，并增强了AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。
5、数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
如何让制造业企业快速实现数字化转型?
卓越制造体系型企业：精益、自动化与智慧的融合这类企业主要服务于企业客户，面对激烈的同质化竞争，通过精益制造、自动化升级和智慧化决策来提升效率。数字化转型的关键在于：数字化： 利用先进的工具整合分散的数据，实现即时、精确的数据共享，如电子、金属和塑料行业。
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。
制造业进行数字化转型时,如何提高效率和生产力?
1、自动化和机器人技术：利用自动化机器人和先进的制造设备来执行重复性高、劳动强度大的任务，可以显著提高生产效率和准确性。物联网（IoT）技术的应用：通过将传感器和智能设备集成到生产线中，可以实时监控生产过程，收集关键数据，优化操作并预防设备故障。
2、确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
3、数字供应链与协作：数字化转型使得供应链变得更加透明、高效和可持续。利用供应链中的数据和预测模型，制造企业可以更好地调整生产计划、优化库存和物流，并与供应商和合作伙伴进行更紧密的协作。这有助于降低运营成本、提高客户满意度和适应市场变化。
4、生产流程的数字化 传统制造业在生产流程上实现数字化转型，主要表现在引入自动化生产线和智能制造系统，减少人工干预，提高生产效率。通过物联网技术，实现对生产设备的实时监控和远程控制，确保生产过程的稳定性和高效性。
5、同时，企业还应探索和采用新兴技术，如物联网、人工智能和机器学习，以提高生产效率、质量控制和供应链管理的智能化水平。以及通过收集、整理和分析大量的实时数据，企业可以获取有价值的洞察，为决策者提供准确的信息和支持。建立数据采集、分析和挖掘的能力，将数据作为决策的重要依据。
6、实现对生产过程的实时监控和分析，以及预测和决策支持。 绿色制造与可持续发展：数字化转型促进了制造业的环保和可持续发展，例如通过能源管理，减少废料和废气排放。数字化转型可以帮助制造企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量，并实现更加环保和可持续的发展，因此它是制造业未来发展的重要趋势。
