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传统企业应如何进行数字化转型?
利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
优化业务流程和管理模式：数字化转型不仅是技术和工具的更新换代，更是业务流程和管理模式的优化和升级。中小企业需要从客户需求出发，对业务流程进行优化和再造，实现业务模式的数字化转型。同时，企业需要注重管理模式的建设和改进，建立适应数字化时代的组织架构和管理体系。
数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。
回顾国内，数字化转型最成功的龙头企业，“美的”的数字化转型最让人津津乐道，方洪波在前段时间的“数字美的”中提到，美的人力资源已经不是传统的人力资源角色，它发挥战略性的作用，是集团转型过程中的重要设计和推动者。
数字化转型是一个复杂的过程，需要企业从多个方面进行考虑和实施。以下是一些可能有用的建议： 了解数字化转型的概念和意义，以及它对企业的影响。 评估企业的数字化程度，确定哪些方面需要改进。 制定数字化转型计划，包括目标、时间表、预算等。
数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
传统制造业如何进行数字化转型
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
在5G+智能制造解决方案方面，联想通过部署5G专网，提升了制造执行系统（MES）的过站效率，加快软件下载速度，并增强了AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。
选择合适的技术和工具，例如云计算、大数据、人工智能等。 培训员工，提高他们的数字技能和意识。 与供应商和客户合作，共同推进数字化转型。
增加收益 数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。提高用户体验 数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。
传统企业数字化转型的五大层次分别是什么?
五个层次 首先在金字塔的顶端，需要调整规划好公司数字化的DNA，也就是文化，这里面包括领导层，组织架构设计，考核指标，人员配备等，与传统企业固有体系有不一样的地方。
在第一阶段和第二阶段推进一段时间之后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第三阶段精益分析。
．全局化 企业的数字化转型不能局限于某项技术、某项业务、某个产品或某个部门，应该是全局化的。2．产业化 企业的数字化转向要向产业化的方向发展，不仅要打通上下游，还要把跨界发展作为目标。3．商业化 企业的数字化转型要以提升盈利为目的，要围绕用户和市场开展。
数字化转型是指将传统企业、组织或行业利用数字技术和信息化手段进行全面改革和升级的过程。它涉及对现有业务模式、流程、组织结构以及价值链进行重新设计和优化，以实现更高效、灵活、创新和可持续发展的目标。
