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企业如何进行数据化管理
1、提高全面思想认识 毋庸置疑，数据是企业的宝贵资产，各企业已经意识到数据质量的重要性，但是并没有将数据治理提到战略高度，信息化建设的重点仍然是应用系统建设和运维。数据治理是一个系统工程，需要管理层、系统开发人员、系统使用人员、系统维护人员多方协作才能进行。
2、通过施特伟EHR管理软件就可以做好做好数据化分析与管理。因为该软件可以将人力资源数据转化为有价值的信息，帮助企业进行更深入的数据化分析与管理。同时还可以通过对员工绩效、离职率、招聘周期等关键指标进行实时监控和分析，更加准确地了解人力资源状况，制定更合理的人力资源策略。
3、第三个方面挖掘数据价值 有了高质量的数据，那么就要充分的挖掘数据价值，传统的BI技术，结合人工智能，实现更加自动化、智能化的数据分析和应用，以此来辅助决策。第四个方面优化企业结构 就是如果应用上述成果，真正达到数字化转型的目标，就是推进商业模式的创新，优化业务和管理。
4、需要企业高层支持，将数据治理工作放在企业重点工作中，保证对数据治理项目人力物力的投入，提高数据治理相关部门和人员的执行力。建立完善的数据治理组织，数据治理管理制度，并明确组织内各角色的职责。
5、元数据管理：元数据管理是对基础库和主题库中的数据项属性的管理，同时，将数据项的业务含义与数据项进行了关联，便于业务人员也能够理解数据库中的数据字段含义，并且，元数据是后面提到的自动化数据共享、数据交换和商业智能（BI）的基础。
如何建立企业数字化管理?
可以建立企业内部的聊天工具、档案管理系统、任务管理系统等，以满足不同部门之间的协作与沟通。其次，建立企业外部的数字化平台，以实现跨企业的协作和沟通。可以建立社会化网络系统，以跟踪客户的行为和购买趋势。同时，可以建立B2B的在线交易系统，以满足不同企业之间的商务合作需求。
在传统数据平台阶段，数据治理目标主要是实现管控，为数据部门建立治理工作环境，包括标准、质量等。而在数据中台阶段，数据需求持续增长，用户范围扩展到全企业，数据治理必须面向全企业用户，以用户为中心，提供自助获取大数据能力，助力企业完成数字化转型。
有了高质量的数据，那么就要充分的挖掘数据价值，传统的BI技术，结合人工智能，实现更加自动化、智能化的数据分析和应用，以此来辅助决策。第四个方面优化企业结构 就是如果应用上述成果，真正达到数字化转型的目标，就是推进商业模式的创新，优化业务和管理。
因此无论是宣传信息还是产品服务都必须精心设计，确保其在互联网和移动互联网平台上更具吸引力。中国消费者是社交网络的拥趸，因此加强网络社交连接、搭建网上社群将是企业建立口碑和品牌忠诚度的最有力策略。留住数字时代消费者的关键，在于以建立长期信任的方式管理客户的个人数据。
推广数字化应用：根据企业自身需求，推广数字化应用，包括智能化生产调度、智能化计划管理、智能化设备监控、智能化质量检测等，以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量。建立数字化管理体系：包括数字化人才队伍建设、数字化管理制度建设、数字化文化培育等，以保障数字化工厂的顺利实施和运行。
企业薪酬福利的数字化管理可以通过以下几个步骤来实现：选择合适的薪酬福利管理软件：选择适合企业规模和需求的薪酬福利管理软件，这些软件可以帮助企业集中管理员工的薪酬、福利、社保等信息。建立员工信息系统：将员工的个人信息、薪酬、福利等信息录入员工信息系统，以便于管理和查询。
企业数字化经营的4大要素
而要做到正确经营，就需要利用到很多数字化的手段，而企业数字化经营的4大要素就在此提供指导。这四点分别是数字必须准确、严谨的数字态度、对数字进行细分管理和经营数字及时呈现。其中后面两点十分重要。主要可以通过这几步来实现。赋予管理者「超能力」，提高管理效率。
在数字化转型的浪潮中，企业如何快速响应并赢得竞争？OPED框架，作为新时代的转型指南针，为我们揭示了关键的四要素：运营、产品、工程与交付。传统方法的局限性 过去，咨询公司凭借模型帮助客户，但如今，快速交付的需求让这一方式显得力不从心。
在数字化咨询实践过程中，中大咨询结合多年企业数字化转型实践和经验，认为国有企业数字化转型关键要素包括数字化战略、数字化业务、数字化管控、数字化技术和数字化机制。数字化战略：数字化战略是数字化转型成功的先决条件，是企业数字化转型的指南针。
