本文目录一览：
- 1、传统制造业如何进行数字化转型
- 2、在数字化时代,企业可能面临哪些困难
- 3、传统企业如何做数字化转型?有那些难点?
- 4、企业数字化转型中可能遇到哪些问题?
- 5、传统企业的数字化转型要面临的五大痛点是什么?
传统制造业如何进行数字化转型
1、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
2、确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
3、第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
4、在5G+智能制造解决方案方面，联想通过部署5G专网，提升了制造执行系统（MES）的过站效率，加快软件下载速度，并增强了AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。
5、数字化转型是一个复杂的过程，需要企业从多个方面进行考虑和实施。以下是一些可能有用的建议： 了解数字化转型的概念和意义，以及它对企业的影响。 评估企业的数字化程度，确定哪些方面需要改进。 制定数字化转型计划，包括目标、时间表、预算等。
6、在制造业进行数字化转型时，利用创新和探索新业务模式是关键步骤，这可以为企业带来新的收入流、提高市场竞争力，同时更好地满足客户需求。以下是一些策略：基于服务的业务模式：转向服务导向模式，例如提供产品作为服务（PaaS）或通过订阅模式提供服务。这包括维护、监控、数据分析和咨询服务。
在数字化时代,企业可能面临哪些困难
缺乏数字化转型意识和认知：许多中小企业对于数字化转型的重要性和必要性认识不足，缺乏对数字化转型的深入理解和认知。导致企业在数字化转型过程中缺乏方向和目标，无法有效地推进转型进程。
技术和基础设施：许多企业在数字化工作之前需要进行现有技术和基础设施的升级或改造，这可能需要投入大量的时间、成本和资源。 数据整合和管理：数字化工作需要从各个部门和业务流程中整合大量的数据，并且需要具备高效的数据管理和分析能力。
企业信息化资源投入不足，缺少科学规划导致资源浪费，使得数据化未能有效转变为运营生产力。企业各部门之间沟通不畅，导致数据信息分散、割裂、甚至互相矛盾，使得数据价值大打折扣，乃至影响误导决策。
遗留系统使用过时的技术，可能使其难以跟上时代要求并适应业务环境的快速变化。公司还必须通过敏捷性来克服文化障碍。当跨部门的人员和流程能够快速适应时，数字化转型就会顺利进行。多学科、自主、跨职能的团队有助于在企业中实现成功的数字化转型。
传统企业如何做数字化转型?有那些难点?
1、优化业务流程和管理模式：从客户需求出发，对业务流程进行优化和再造，实现业务模式的数字化转型。同时，建立适应数字化时代的组织架构和管理体系，提高企业的管理效率和创新能力。
2、数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
3、在第一阶段和第二阶段推进一段时间之后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第三阶段精益分析。
4、预算限制：数字剧变的预算供应也需要从传统方法转向更灵活的方法。实施数字化转型可能代价高昂，企业必须做好预算限制的准备，或者根据自身能力进行更长期的升级。这将帮助企业避免在最后期限和结果上妥协。另一方面，资金不足也会阻碍或破坏转型进程，这是不可取的。
5、第一，内部人才的不足。一个对数字化转型有足够见解的负责人需要对业务、技术、客户沟通乃至销售都了解，被称其为“顾问式专家”，在行业刚起步的现在，没有经验去指导如何培养，只能在实践中摸索。第二，如何寻找快速起效的业务场景。
企业数字化转型中可能遇到哪些问题?
缺乏数字化转型意识和认知：许多中小企业对于数字化转型的重要性和必要性认识不足，缺乏对数字化转型的深入理解和认知。导致企业在数字化转型过程中缺乏方向和目标，无法有效地推进转型进程。
第三，技术噪音的干扰。数字化转型的技术和理论也在不断完善，市场中会有许多不同的噪音出现，企业常缺乏一套标准去判定技术、供应商的好坏。同时在中国市场，数据产业链还没有做到高度的可信任，数据不开放，“流不动的数据”也会影响技术的落地。第四，基础架构的不足与巨大的投入。
安全：许多匆忙开展数字化转型的公司发现他们的业务面临网络安全风险。实现这种转型需要企业将数据移至云端，这使得它们容易受到客户数据盗窃、隐私泄露和其他风险的影响。企业可以通过关注数据隐私和保护，并在网络安全专家的帮助下实现最佳实施，来克服网络安全威胁的挑战。
人才短缺：数字化转型需要大量数据科学家、软件工程师和产品经理等新型人才，而这些人才在许多制造企业都是短缺的。转型路径不清：每个企业的数字化转型路径都不相同，需根据自身产业和发展阶段制定合适的转型路径，这增加了转型的难度和复杂度。
一。企业对于“软件”和“咨询”等无形的知识付费意愿较低，往往只看重产品本身的功能，而忽视了定制化咨询的作用，这是导致许多企业在进行高成本的技术投入之后认为数字化转型的效果未能达到期待的重要原因；二。
数字化转型首先是思想的转型，提高企业全体人员特别是中高层的认知，转变思想以客户需求为导向，以数据为资产，以技术为手段，依托人才构建新的技术平台体系，来支撑业务创新，满足客户需求。
传统企业的数字化转型要面临的五大痛点是什么?
1、第一，内部人才的不足。一个对数字化转型有足够见解的负责人需要对业务、技术、客户沟通乃至销售都了解，被称其为“顾问式专家”，在行业刚起步的现在，没有经验去指导如何培养，只能在实践中摸索。第二，如何寻找快速起效的业务场景。
2、- 痛点：传统企业在数字化转型过程中可能面临技术、组织、文化等方面的痛点，如技术设施和系统的更新、组织结构和流程的调整、员工的数字化能力提升等。- 诉求：企业数字化转型的诉求包括提高生产效率和运营效果、拓展新的市场和业务模式、提升用户体验和满意度、实现数据驱动的决策等。
3、数据分散 企业数字化转型，数据是其中的重中之重。但是数据往往分散在各个部门之间。各个部门、各个地区之间的数据都是割裂的，要想发挥出数据的价值，就需要将这些数据统一进行管理。投入巨大 不少企业，照搬他们的成功经验，甚至也按照同行的数字化转型模式给自己规划了蓝图。
