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DIG数据治理框架
1、数据治理如同组织的决策中枢，旨在平衡秩序与灵活性，帮助企业高效运作。相较于IT治理，数据治理团队更关注数据质量，而DGI框架的关键区别在于职责分工：IT团队负责硬件设施，数据治理团队则关注数据的健康与合规。借助DGI框架，企业能够提升利润，控制成本，同时确保合规，从而实现价值的最大化回报。
2、数据治理的挑战：DGI框架提供解决方案 在数据治理的实践中，企业常常面临由于缺乏明确性和清晰的行动计划而导致的困难。DGI框架如同指路明灯，帮助企业通过明确目标和实施步骤，有效提升数据治理的效率。
3、Nslookup(name server lookup)( 域名查询)：是一个用于查询 Internet域名信息或诊断DNS 服务器问题的工具. dig(域信息搜索器)命令是一个用于询问 DNS 域名服务器的灵活的工具。
BDN:一张图构建数字化转型战略规划
BDN框架进一步细化为三个层次：一是支撑数字化转型的整体目标，二是产品和服务的销售策略，三是公司的核心业务目标。每个阶段都围绕着Why（业务驱动）、What（业务目标）和Benefits（收益）这三个核心要素展开，通过Enabling Projects和Technologies的实施，构建出一条清晰的战略路径。
企业的数字化转型应该是有规划，有步骤，有条理的。这些规划步骤条理，不仅是企业领导需要了解，企业里面每一个员工需要深刻的理解和执行。因为“数字化转型”并不是单纯的“业务上线”概念，不是把“纸面的业务”变成“电脑操作”，而是对整体业务的重新梳理规划和业务流程再造。
企业数字化规划是企业战略规划的有效组成部分，信息化规划涉及企业规模、经营模式、发展方向、业务构成、发展目标等多方面因素，至少需要从以下几个方面提前做好准备：尤其是股东、高管和中层管理人员要任何企业数字化转型，并积极配合为数字化转型出谋划策，从自己所负责的领域提出数字化建设需求。
企业数字化转型你需要知道的『金字塔模型』
金字塔模型中的智慧对应大数据处理模型的塔尖。企业数字化转型的大趋势，是企业面对市场竞争的需要，也是企业建立健康有效的决策链条的需要，而DIKW体系的构建，正是为企业走向这种健康有效的决策体系提供了参考和模型。
首先在金字塔的顶端，需要调整规划好公司数字化的DNA，也就是文化，这里面包括领导层，组织架构设计，考核指标，人员配备等，与传统企业固有体系有不一样的地方。
EDMS的全称是Electronic Document Management System，即电子文件管理系统。随着信息技术的快速发展和企业数字化转型的势头愈发强劲，传统纸质文档已经无法满足日益增长的信息管理需求。为此，EDMS作为一种数字化文档管理的工具和技术逐渐流行起来，并被广泛运用于各大企业、政府机构等场所。
