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“十四五”期间,制造业要如何完成数字化转型?
对于制造业企业而言，在制造业的生产制造环节中融入数字基因是转型过程中的关键一步，借助一套完备的信息化系统让制造业数字化、网络化、智能化更加深入，建设完备的产业数字化转型支撑服务体系，助力精益生产模式落地，加快制造业企业建设黑灯工厂的步伐。
推进工业领域数字化转型 主动推进工业领域数字化转型也是重点任务之一。《方案》提出，要推动数字赋能工业绿色低碳转型，强化企业需求和信息服务供给对接，加快数字化低碳解决方案应用推广。具体而言，首先要推动新一代信息技术与制造业深度融合。
十四五智能制造发展规划着重强调了数字化转型，提倡制造业通过智能制造实现深度升级。2021年的十四五规划为关键核心技术和新兴数字产业的发展提供了强有力的支持，强调科技自立与数字经济的快速发展。制造服务业高质量发展意见着重推动智能制造标准化进程，加速测量体系的现代化升级。
序言：加工制造业智能化智能化系统转型发展是完成高质量发展的必然选择。在政策方针促进下，工业生产网络平台变成产业链提升升_和高端装备制造高质量发展的关键模块。
数字化转型相当于是一次企业的换血，那是一项工程，是一项艰巨而长远的任务，不能一蹴而就。而对于个体，小商户，数字化转型不过就只是多了一个工具，可以短平快，直接用直接拿，直接出效果，并不需要什么深思熟虑。所以，不同规模的企业，它的数字化转型是不一样的，没有标准答案可以参考。
企业数字化转型升级(1):如何制定符合自身的数字化发展规划
制定数字化转型战略：首先，企业需要明确自身的数字化转型目标，这包括了解数字化转型的意义、目的、方向和路径等。在制定数字化转型战略时，企业需要从行业趋势、市场需求、自身优势和业务特点等方面出发，明确数字化转型的重点领域和优先级，以及相应的资源投入和时间安排。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
统一信息资源模式，强化数据标准建设 以业务为导向，建立统一的企业数据架构。依托企业主数据管理（MDM）和数据资源规划（IRP），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。
数字化转型的关键字：过程迭代、业务数字化、数据数字化、业务智能化。 过程迭代 这种规划和流程再造，不是一蹴而就的，而是循序渐进的。因为这个过程开始就需要借鉴互联网“迭代升级”概念，对于企业的“数字化流程”不断“迭代升级”打磨业务，以适应企业发展和市场的发展为目标。
生产制造企业如何进行数字化转型?需要哪些系统做支撑?
1、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
2、数据收集和整合：建立数据收集系统，包括传感器、物联网设备和生产线监测系统等，收集生产过程中的关键数据。同时，将各个环节的数据进行整合和清洗。建立数字化平台：搭建一个集成的数字化平台，用于数据存储、处理和分析。该平台可以基于云计算技术，具备高可扩展性和强大的计算能力。
3、在生产领域，联想展示的边缘计算辅助生产管理系统有效解决了产线自动化检测、设备管理与视觉检测等问题。 在排产方面，联想的生产计划与排程系统利用先进的算法，结合供应链数据中台和智能数据分析，能够在多任务、多约束的复杂环境下，平衡各项生产资源，提供最优生产计划。
4、G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。
