中国化工企业数字化发展，化工 数字化

本文目录一览：

1、西门子数字化工厂再进化:破土动工前,工厂已“建成”
2、2022年能源化工行业数字化八大发展趋势!
3、工厂数字化重点解决问题?
4、建设数字化工厂的关键是什么?
5、工厂到底应该如何进行数字化转型?
6、工业企业如何进行数字化转型?工业企业数字化转型的意义是什么?_百度...

西门子数字化工厂再进化:破土动工前,工厂已“建成”

1、络绎不绝的中国企业走进德国工业巨头西门子位于成都的数字化工厂寻找答案。类似的探索更早之前已在西门子位于德国安贝格市的电子制造工厂启动，安贝格工厂被业界认为是最接近工业0概念雏形的标杆工厂。面向工业0的进化从未停止过。

2、西门子提供一系列基于数据的一流工业服务，比如工厂数据服务（Plant Data Services）、工厂安全服务（Plant Security Services）和工厂云服务（Plant Cloud Services）。西门子面向工业的工厂云服务基于采用SAP Hana技术的开放式云平台，旨在让西门子客户能够利用这些云服务开发、扩展和运行云平台上的应用程序。

3、说起西门子的数字化工厂，就不得不提到2011年，西门子(中国)就在成都高新区启动建设工业自动化产品成都生产及研发基地。该基地是西门子在中国最大的数字化工厂，是继德国和美国之后西门子在全球的第三家工业自动化产品研发中心，也是西门子践行德国“工业0”的数字化工厂的典型代表。

（图片来源网络，侵删）

4、年初。根据今日头条查询得知，西门子成都数字化工厂的建设包括选址、设计、施工等多个环节，这些环节都需要一定的时间来完成。工厂建设完成后，需要进行设备调试和试运行，以确保生产线的稳定性和可靠性。工厂投产前，需要对员工进行培训，以确保能够熟练掌握生产技能和操作规程。

5、数字化工厂是指将现实世界中的工厂数字化，通过数字模拟、虚拟仿真等技术手段，实现生产过程的可视化、智能化和优化化。数字化工厂可以帮助制造企业提高生产效率、降低成本、改善产品质量等方面。工业自动化工业自动化是指通过自动化技术手段，实现工厂生产流程的自动化、智能化和优化化。

6、年初。根据查询成都房天下网得知，西门子成都数字化工厂一期车间投产时间为2013年初。西门子工业自动化产品成都生产及研发基地位于成都高新区西部园区，总建筑面积约4万平方米。西门子成都数字化工厂是西门子在中国设立的现代化数字工厂，工厂一期计划于2013年初竣工投产。

2022年能源化工行业数字化八大发展趋势!

1、化工行业发展趋势：绿色化工：随着环保意识的提高，化工行业正在朝着更加环保、可持续的方向发展。绿色化工技术、低碳技术和循环经济等将成为化工行业的重要发展方向。数字化和智能化：随着数字化和智能化技术的不断发展，化工行业正在实现从传统制造向数字化、智能化的转型。

（图片来源网络，侵删）

2、包括发展新能源、新材料、新业态的机遇，推动化石能源主导的能源结构、产业结构和经济结构转向由可再生能源主导，这一过程驱动行业重构产业链价值链，需要更加依靠技术创新驱动，在实现碳减排目标过程中从根本上改变石油化工行业的结构形态。

3、现在的发展方向是：一方面，通过提高电力转化效率减少排放量，另一方面电动力汽车将进一步发展，尤其是新能源汽车电机及控制器的设计、试验及制造，美国政府、中国政府、日本、西欧都投入了大量的资金。低碳－化学、化工系化工是一个特殊的行业，节能环保是化工企业的核心问题。

4、这一趋势亦在能源领域显现。近年来，各能源央企纷纷开展信息基础设施建设，能源工业互联网平台、智慧能源平台等信息化、数字化、智能化功能平台和应用大量涌现。数据孤岛、数据壁垒问题也在能源行业出现。“建设国家级平台的一个重要意义就在于消除数据孤岛，打破数据壁垒。

工厂数字化重点解决问题?

1、数据安全和隐私保护通过数字化技术和智能化控制，可以解决这些问题，实现生产过程的智能化管理和优化，提高生产效率和精度，降低生产成本，提高安全性和管理效率。有一家在制造业数字化方案方面做的比较好的是飞讯软件，有很多成功案例和解决方案。

（图片来源网络，侵删）

2、优化生产线布局和物流：数字化工厂可以通过仿真和优化生产线布局，优化物料流动和仓储管理，提高生产效率和减少生产成本。实现生产过程的自动化和智能化：数字化工厂可以通过自动化设备、机器人等技术实现生产过程的智能化，减少人工干预和操作，提高生产效率和产品质量。

3、Bossard柏中的智能工厂装配能很好地解决以上制造业现场出现的问题，并能助力制造业企业实现数字化转型。为什么智能工厂装配如此强大 ELAM物联网平台承上启下 Bossard智能工厂装配解决方案以ELAM物联网平台为核心，向下对装配现场拧紧、亮灯拣选等相关智能工具进行系统集成，控制并接受智能工具的反馈。

4、欧电云SRP大中台在帮助领军企业数字化转型过程中主要解决了企业遇到的如下6大痛点：1) 如何实时的满足消费者的个性化需求？通过全渠道触点洞察消费者行为。越来越多的领军企业采用全渠道策略，然而全渠道所产生的数据规模庞大。但是大多数企业都无法有效利用这些数据，来满足消费者千人千面的需求。

5、数据显示：在线数据与数字化模型相结合的综合显示及监控数字化工厂的关键技术：之二“数据可视化看板”如果仅仅是数据罗列式的展示，看起来不仅十分乏味还很复杂。合适的图形图表，则可以直观体现数据间的关系，让观看着轻松抓住重点。

建设数字化工厂的关键是什么?

数字化工厂建模：构建包括设备、物料、人员在内的数字化模型，以便对生产流程进行全面的监控与管理。数据采集与集成：利用传感器和工业自动化系统等工具收集生产数据，并将这些数据集中到统一的平台上进行分析和处理。

此外，系统集成也是数字化工厂建设的重要方面。通过系统集成，实现设备之间的互联、产品和设备的互联以及虚拟与现实的互联，形成网络化的生产环境。这有助于实现信息的共享和协同工作，优化生产流程，提高生产效率。最后，选择合适的工业智能终端设备也是建立数字化智能化工厂的关键。

制定数字化战略和规划：明确数字化工厂的建设目标、技术路径和实施方案，确定数字化发展的战略和规划。数据采集和集成：建立数字化平台，实现对工厂的全方位监控和管理，包括生产设备、物流、质量等各个方面的数据采集和监控。

制造业数字化建设是通过应用信息技术和数字化方案来实现制造业的现代化转型。以下是制造业数字化建设的关键要素：互联网和物联网技术：利用互联网和物联网技术，实现设备、产品和人员之间的连接与信息交换。通过传感器、智能设备和数据采集系统，实时监测生产环境和设备状态，提高生产效率和质量控制。

③实施框架：描述实现功能的软硬件部署，明确系统实施的层级结构、承载结构、关键软硬件和作用关系。④技术框架：汇聚支撑工业互联网业务、功能、实施所需要的软硬件技术。

实现生产过程的自动化和智能化：数字化工厂可以通过自动化设备、机器人等技术实现生产过程的智能化，减少人工干预和操作，提高生产效率和产品质量。

工厂到底应该如何进行数字化转型?

1、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。

2、建立数字化转型组织：企业需要建立专门的数字化转型组织，包括领导小组、项目团队和基层执行团队，明确各团队的职责和权力，确保数字化转型的顺利进行。确定数字化核心系统：企业需要确定数字化核心系统，包括PLM、ERP、MOM等，建立相应的数字化平台和系统，实现数据的集成和共享，确保数字化工厂的数据畅通。

3、. 数字化转型与数字孪生技术结合：这种结合为工业制造企业提供更强大的分析和优化能力，加速数字化进程，并实现高价值管理。

4、利用好“新基建”搭建起来的基础设施平台，革新发展模式发展对外开放，参与国际市场竞争，引入新的管理模式，为新的发展战略提供着力点这是我在中大咨询的一篇文章里看到的，感兴趣可以到他们官网看看，中大咨询始于1993，在多年实践经验的积累下，能够为企业提供“咨询+培训+数字化”的解决方案。

5、对流程制造工厂进行数字化、网络化和智能化升级改造，可以遵循以下步骤：制定数字化转型战略：确定数字化转型的目标和愿景，明确希望实现的业务和生产优化目标。数据收集和整合：建立数据收集系统，包括传感器、物联网设备和生产线监测系统等，收集生产过程中的关键数据。同时，将各个环节的数据进行整合和清洗。