顺德制造业企业数字化转型，顺德产业转型升级

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对于制造业而言，在数字化转型过程中容易被忽略的一点——无法适应个性化需求实现定制化开发。

传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。

精益生产和持续改进：采用精益生产原则，不断寻求消除浪费的方式，优化流程，实现更高的效率。数字孪生技术：利用数字孪生（创建物理资产的虚拟副本）来模拟和分析生产过程，优化设计和生产决策。供应链管理：数字化供应链管理可以提高透明度和响应速度，优化库存管理，减少供应链中断。

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G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议：企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。

在制造业进行数字化转型时，利用创新和探索新业务模式是关键步骤，这可以为企业带来新的收入流、提高市场竞争力，同时更好地满足客户需求。以下是一些策略：基于服务的业务模式：转向服务导向模式，例如提供产品作为服务（PaaS）或通过订阅模式提供服务。这包括维护、监控、数据分析和咨询服务。

联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。

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第五阶段：全面转型当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。

利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。

1、低成本实现数字化转型的诀窍，总共有三点。统一的数据中台架构数据中台通过搭建统一的数据处理应用架构，帮助企业打通不同业务部门的数据，统一用户中心。数据中台的基础平台具备一定的延展性，可根据前端业务需求及时调整底层架构。

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2、在制造业进行数字化转型时，使用数据驱动决策是提高效率、减少成本、并增强市场竞争力的关键策略。以下是实施数据驱动决策的几个步骤：数据收集与整合：首先，需要建立一个系统来收集和整合来自生产线、供应链、客户反馈和市场趋势等多个源的数据。这可能包括机器数据、传感器数据、物流信息、财务数据等。

3、数字化技术可以帮助工厂实现精细化管理，减少浪费和成本。例如，通过数字化技术可以实现原材料的自动分配，避免过多的库存和浪费。同时，数字化技术还可以实现设备的自动维护和修复，减少维修成本和停机时间。

4、优化物流路径和运输方式，降低运输成本和时间成本。引入先进的供应链管理理念：引入先进的供应链管理理念，如敏捷供应链、精益供应链等，提高供应链的响应速度和灵活性。培养和引进专业人才：培养和引进具备数字化供应链管理技能的专业人才，为企业的数字化转型提供有力的人才保障。