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生产制造企业如何进行数字化转型?需要哪些系统做支撑?
传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
数据收集和整合：建立数据收集系统，包括传感器、物联网设备和生产线监测系统等，收集生产过程中的关键数据。同时，将各个环节的数据进行整合和清洗。建立数字化平台：搭建一个集成的数字化平台，用于数据存储、处理和分析。该平台可以基于云计算技术，具备高可扩展性和强大的计算能力。
在生产领域，联想展示的边缘计算辅助生产管理系统有效解决了产线自动化检测、设备管理与视觉检测等问题。 在排产方面，联想的生产计划与排程系统利用先进的算法，结合供应链数据中台和智能数据分析，能够在多任务、多约束的复杂环境下，平衡各项生产资源，提供最优生产计划。
利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。
企业想要实现数字化转型，可能需要搭建以下平台来实现：数据平台：通过河洛自动化开发平台建设一个能够收集、存储和管理大量数据的平台。这可以包括数据仓库或数据湖，用于整合和分析企业内部的各种数据，并提供数据可视化和决策支持的功能。
装备制造业在数字化转型实践中遇到了哪些困难?
1、技术门槛较高：装备制造业涉及到很多复杂的技术和工艺，数字化转型需要企业具备先进的技术和设备，以及专业的技术人员来支持实施和管理。 复杂的供应链管理：装备制造业通常涉及到多个供应商和合作伙伴，数字化转型需要对供应链进行整合和优化，以提高供应链的可见性、协同性和效率。
2、数字化转型在制造业中可能面临以下几个难度：大规模设备和系统的整合：制造业通常涉及大量的设备、机器和生产线，这些设备和系统可能来自不同的供应商和具有不同的技术标准。将它们整合到一个统一的数字化平台上是一项复杂而具有挑战性的任务。
3、数字化转型在制造业中面临着复杂的生产流程、高度定制化需求、数据集成和安全、技术和文化转变以及投资和资源需求等难点。具体如下 复杂的生产流程：制造业的生产流程通常比较复杂，涉及到多个环节和多个部门的协同工作。
如何让制造业企业快速实现数字化转型?
1、利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
2、联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。
3、快速迭代和敏捷开发：采用敏捷开发方法和快速迭代，快速响应市场变化和客户需求。通过这些策略，制造企业可以在数字化转型过程中发掘新的商业机会，创造独特的价值提议，同时提高其在快速变化的市场环境中的适应能力和竞争力。
4、制造业在进行数字化转型时，提高效率和生产力是关键目标之一。以下是一些实现这一目标的策略和方法：自动化和机器人技术：利用自动化机器人和先进的制造设备来执行重复性高、劳动强度大的任务，可以显著提高生产效率和准确性。
制造企业如何建设数字化车间?
一． 建立数字工厂的步骤 确定生产流程和工具 数字工厂需要有一套完整的生产流程和相应的工具，以便能够实现自动化、快速高效地生产数字内容。 构建可重复使用的素材库 数字工厂需要构建可重复使用的素材库，以便在生产过程中快速调用，提高效率。
数据集成和分析：数字化建设需要对大量生产数据进行采集、存储和分析。通过河洛自动化开发平台的数据集成和分析工具，实现对生产过程、供应链和客户需求等数据的整合和深度挖掘，优化生产计划和决策，提升资源利用效率。智能制造和自动化：引入先进的制造技术和自动化设备，实现工厂的智能化、柔性化和自动化。
推进产业协同和创新合作：数字化智能化发展需要产业协同和创新合作，可以通过与高校、科研机构、企业等合作，共同推进数字化智能化发展。优化组织架构和业务流程：数字化智能化发展需要与之相适应的组织架构和业务流程，需要进行相应的优化和调整。
建立数字化工厂模型：利用数字化技术，建立虚拟的数字化工厂模型，模拟实际生产过程，进行生产计划和资源优化、生产线布局规划等。培训和人员配备：为员工提供相应的培训和技能提升，使其适应数字化生产环境。同时，根据数字化转型的需求，适当调整和安排人员配置。
制造业正面临数字化转型的浪潮，而数字孪生技术在推动工业0及智能制造方面发挥着关键作用。了解一下数字孪生工厂车间的建设方案，数字孪生是指利用数字化技术建立一个实体的虚拟数字孪生体，并通过仿真分析和实时监控提高生产的效率和灵活。
在工厂中，我们一般会选择生产制造执行系统来打造数字化车间。生产制造执行系统（MES Manufacturing Execution System）是位于上层计划管理系统与底层工业控制之间的、面向车间层的管理信息系统。
