本文目录一览：
- 1、企业架构概述及业务架构详解
- 2、5G最新进展及全产业链深度分析(PPT大图)
- 3、传统企业如何做数字化转型?
- 4、智能制造数字化工厂建设方案(PPT共100页)
- 5、制造企业如何建设数字化车间?
- 6、企业如何数字化转型
企业架构概述及业务架构详解
对公司而言，企业架构可以辅助企业完成业务及IT战略规划。在 业务战略 方面，它定义企业的愿景/使命、目标/目的/驱动力、组织架构、职能和角色。
搭建业务流程框架 基于业务场景，设计出整体的业务流程框架，从L1到L4的层次结构中，明确每个层级的功能和逻辑关系。例如，仓储出库流程中的L2可能对应“仓储管理”，L3为“出库单管理”，L4则聚焦于“拣货”。
公司的组织架构通常包括高层管理层、中层管理层和基层员工层。高层管理层负责制定公司的战略规划和重大决策，协调各个部门的运作，确保公司整体目标的实现。
强化激励机制 阿里巴巴集团组织变革可以从两个方面强化企业的激励机制。一方面，明确绩效边界。以往的阿里集团采用事业群制，每个事业部并不独立存在。
探索企业架构的艺术：业务导向的组织构建 在构建企业组织架构的旅程中，首要步骤是确立一个宏观的框架，通过价值链的逻辑，将其延伸到具体的业务、角色和岗位上。
业务架构(Business Architecture)定义了业务策略、治理、组织和关键业务过程。它是企业架构的核心内容，承接了企业的战略，直接决定了企业战略的实现能力，是其他架构领域工作的前提条件。
5G最新进展及全产业链深度分析(PPT大图)
1、工业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过 人、机、物 的全面互联，实现 全要素、全产业链、全价值链 的全面连接。
2、上海联通网络发展部副总经理刘贤松在“智联万物，共赢5G”的主题演讲中讲到：“联通充分利用5G产业链优势，聚焦在VR、AR、车联网、高清视频、智能制造等垂直行业，以‘开放合作，生态共赢’的态度，做好产业布局。
3、工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合形成的新兴业态和应用模式，是实现产业数字化转型的关键基础。
4、从宏观上来看，5G网络产业链一共可以分为三个领域，和通信网络架构一一对应，分别是接入网产业链、承载网产业链和核心网产业链。这三个产业链里面，接入网和承载网是最值得关注的。
传统企业如何做数字化转型?
1、选择合适的技术和工具，例如云计算、大数据、人工智能等。 培训员工，提高他们的数字技能和意识。 与供应商和客户合作，共同推进数字化转型。
2、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。
3、在第一阶段和第二阶段推进一段时间之后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第三阶段精益分析。
智能制造数字化工厂建设方案(PPT共100页)
运维数字化：焊点质量预测与智能设备预警，提升设备管理效率，利用VR培训系统进行远程操作。总结：恒大新能源汽车的数字化工厂案例揭示了数字化转型的精髓，它不仅提升了生产效率，还推动了制造业的创新。
制定数字化战略和规划：明确数字化工厂的建设目标、技术路径和实施方案，确定数字化发展的战略和规划。
为企业实现一体化的设计与制造提供先进技术储备，支撑企业实施精益生产和精细化管理。
这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
在智能制造时代，企业需要紧跟技术发展趋势，积极推动工业互联网与智慧工厂的融合，不断提升数字化和智能化水平，以保持竞争力，实现可持续发展。
数字化工厂被认为是制造业的未来，有以下几个原因：提高生产效率：数字化工厂利用先进的技术和自动化系统，实现了生产流程的优化和精细化管理。
制造企业如何建设数字化车间?
1、提升产品合格率 通过可视化指导生产、大量防错指示、严格保证不接收、不制造、不传递的生产三不原则。通过实时采集每个生产设备的执行数据，找出质量问题的关键所在，及时调整工艺有效提高产品合格率。
2、首先，明确数字化智能化工厂的建设目标、技术路径和实施方案。这需要对企业的实际需求和发展目标进行深入分析，确定数字化智能化发展的战略和规划。其次，建立数字化智能化平台，包括数据采集、处理和应用三个主要方面。
3、需求分析和规划阶段：首先要对现有生产车间进行深入的需求分析，包括了解当前的设备能力、生产流程、产品线以及车间操作人员的熟练程度，才能规划出适合的数字孪生车间建设方案。
企业如何数字化转型
1、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。
2、第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
3、其实对所有类型的企业来说，无非“内功”“外功”两条线：一要对内梳理好自己的需求并明确目前市场的供给状态，以制定包括目标、手段和具体实施时间在内的数字化计划。
