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传统制造业如何进行数字化转型
1、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。
2、第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。
3、选择合适的技术和工具，例如云计算、大数据、人工智能等。 培训员工，提高他们的数字技能和意识。 与供应商和客户合作，共同推进数字化转型。
4、在制造业进行数字化转型时，利用创新和探索新业务模式是关键步骤，这可以为企业带来新的收入流、提高市场竞争力，同时更好地满足客户需求。
企业数字化转型的建议有哪些?
1、数字化转型的时代，对每个行业的企业而言，都应该用数字化的思维世界观，管理观重塑一次；也是每个行业重新洗牌，勇于改变者脱颖而出的机会。
2、优先推动数据资源采集和汇聚，再逐步挖掘数据价值。优先应用成熟的数字化产品服务满足基础共性需求和行业特性需求，同时逐步提升自身数字化能力，满足企业个性需求。由点到面。
3、其实对所有类型的企业来说，无非“内功”“外功”两条线：一要对内梳理好自己的需求并明确目前市场的供给状态，以制定包括目标、手段和具体实施时间在内的数字化计划。
医药营销数字化转型
社交媒体营销 社交媒体的医药营销已经被认为是营销战役中最重要的战地之一。社交媒体可以帮助您时刻与顾客进行沟通，并且可以更好的对不同的顾客群体（年纪，性别，健康状态等）进行营销。
以东阿阿胶为例，其在2020年就一直在通过数字化转型，推动文化传承、实现消费者需求、促进研发创新。在营销环节，东阿阿胶着眼于为顾客提供个性化的产品和服务，搭建了“娇生活”社交新零售平台，实现精细化运营和产品销售转化。
徐琳说，“很多走在数字化转型前沿的医药企业越来越重视专病管理的数字化，医药企业需要搭建自己的数字化专病管理体系的需求，这也正好是我们的能力匹配和机会。
企业数字化转型如何进行数据资源规划?
企业数字化需要具有理解企业核心业务规划、同时对IT技术、企业数字化转型升级过程都具有一定了解的复合型人才，再配置相关需求分析、产品运营、系统开发等相关专门人才，并进行持续性升级迭代。
数字化转型的关键字：过程迭代、业务数字化、数据数字化、业务智能化。 过程迭代 这种规划和流程再造，不是一蹴而就的，而是循序渐进的。
数据收集和整合：数字化转型要求企业能够收集、整合和存储大量的数据，包括内部数据（如销售数据、库存数据、客户数据）和外部数据（如市场数据、竞争数据）。数据收集和整合是数据分析的前提和基础。
)在公司里要找到既懂业务知识又懂数据规划的专业人员比较难困，比如在房产工程公司里需要懂得房改政策才能算出售房价格，懂得调度室业务知识，作业计划的程序进行修改，等等。懂了这些业务，才能做好基础数据编码工作。
