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我国智能制造技术的发展现状以及存在的问题
装备制造产业的发展水平在一定程度上集中体现了国家的综合实力，其发展也为我国产业升级和技术进步提供了重要保障。
当前，在智能制造领域，我国主要侧重于智能制造技术的追踪和技术引进，而基础研究相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。
整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。
制造业数字化转型?
1、制造业进行数字化转型时，可以采取以下措施来节约成本： 优化生产流程：通过数字化技术和数据分析，对生产流程进行优化和改进。这包括减少工序、提高生产效率、降低能源消耗等，从而降低生产成本。
2、制造业进行数字化转型是为了适应日益激烈的全球竞争环境、提高效率和创新能力。
3、技术门槛较高：装备制造业涉及到很多复杂的技术和工艺，数字化转型需要企业具备先进的技术和设备，以及专业的技术人员来支持实施和管理。
中国制造业的发展现状及未来
我国也提出《中国制造2025》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略，推动制造业与新一代信息技术融合发展，我国智能制造业进入繁荣发展阶段。
我国工业机器人高端装备制造业发展的现状和趋势如下： 产量持续增加：近年来，我国工业机器人的产量持续增加，成为全球最大的工业机器人市场。2022年，我国工业机器人总出货量达79115台，同比增速超25%。
我国制造业发展整体上还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果以德国工业0作为参照系，比较一致的看法是，我国目前总体上还处于0时代，部分企业正在向0时代迈进。
中国制造业现状是与发达国家相比，仍存在着较大差距。当前，在智能制造领域，我国主要侧重于智能制造技术的追踪和技术引进，而基础研究相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。
数字化转型在制造业的难度是什么?
技术难度大：数字化转型涉及人工智能、大数据、工业互联网等技术，技术难度和复杂度较大，许多传统制造企业难以掌握。投入成本高：数字化转型需要投入大量资金用于技术研发、基础设施建设等，这可能超出许多中小企业的承受能力。
技术门槛较高：装备制造业涉及到很多复杂的技术和工艺，数字化转型需要企业具备先进的技术和设备，以及专业的技术人员来支持实施和管理。
数字化转型在制造业中可能面临以下几个难度：大规模设备和系统的整合：制造业通常涉及大量的设备、机器和生产线，这些设备和系统可能来自不同的供应商和具有不同的技术标准。
企业在推进数字化转型过程中缺乏高层次的数字化战略、缺乏数字化人才，合适的技术平台和系统的设计，所以在推进中会很难，如果企业的决策者没有意识到数字化转型的急迫和重要性，那么企业数字化就没有成功的可能。
数据分散 企业数字化转型，数据是其中的重中之重。但是数据往往分散在各个部门之间。各个部门、各个地区之间的数据都是割裂的，要想发挥出数据的价值，就需要将这些数据统一进行管理。
这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
装备制造业在数字化转型实践中遇到了哪些困难?
技术门槛较高：装备制造业涉及到很多复杂的技术和工艺，数字化转型需要企业具备先进的技术和设备，以及专业的技术人员来支持实施和管理。
复杂的生产流程：制造业的生产流程通常比较复杂，涉及到多个环节和多个部门的协同工作。数字化转型需要对生产流程进行全面的数字化改造，包括设备、材料、人员和信息系统等方面的整合和优化。
数字化转型在制造业中可能面临以下几个难度：大规模设备和系统的整合：制造业通常涉及大量的设备、机器和生产线，这些设备和系统可能来自不同的供应商和具有不同的技术标准。
以铁路建设、运营、车辆设备制造为主的龙头企业取得了较大的成就，已经完成技术积累，开始走向全球。在一些重要装备制造领域，随着物联网、5G、AI 等新技术的应用，数字技术对装备制造业的智能化赋能将成为常态。
认知问题：概念满天飞，技术一大堆，陷入迷魂阵。比如对于智能制造、工业互联网、数字孪生这些技术/理念，制造企业在推进数字化转型时应该如何选择，从哪着手。
