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数字化转型需要哪些数据分析支持?
客户数据：尤其要关注消费者在线行为数据的数字化，例如点击率、跳出率、转化率等以分析消费决策，从而降低获客成本。财务交易数据：这是关于财务、交易结果的数据，以此来模型化 智能化辅助战略决策与日常经营。
分析分为历史和当下数据按指标、业务归类展示，生成报表、可视化报告。涉及到具体问题比方说找到带来80%营收的20%家优质代理商，则需要数据挖掘技术来追踪定位。
技术支持：数字化转型需要依托现代的信息技术和通信技术，例如云计算、物联网、人工智能等。企业需要与技术公司、相关厂商等建立良好的合作关系，并雇用专业技术人员进行技术能力的提升。
提高透明度 数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
业财一体化系统
业财一体化系统的特点包括实时性、集成性、自动化和智能化。实时性是指业财一体化系统能够即时更新和处理财务数据，使企业能够迅速获取最新的财务信息并做出相应决策。
可以提高企业的运营效率和生产力，优化资源配置，从而提升企业的整体绩效。可以增强企业的市场响应速度和创新能力，提高企业的竞争力，降维打击竞争对手。
规模和复杂性： 大型企业通常有更多的业务和财务数据需要处理，因此业务财务一体化对于它们来说可能更为必要。对于小型企业，可能可以使用较简单的财务系统来满足需求。
企业为什么要做数字化转型,如何进行数字化转型?
1、数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势。
2、基于神策分析云，企业可以从渗透、转化、分发和留存四大维度，对产品进行全面诊断与迭代评估，确保其产品能够为企业带来长期、持续的商业价值，包括高目标群体覆盖，高转化、高留存、高付费转化，高用户满意度和口碑传播。
3、适应市场变革：随着信息技术的快速发展，市场环境不断变化，新的业务模式和竞争对手不断涌现。企业数字化转型使企业能够快速适应市场的变革，灵活应对新的挑战和机遇。
4、企业做数字化转型的理由 能够提高工作效率 数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
5、企业进行数字化转型可以分为两个主要方面。首先，从内部来看，数字化转型可以提高企业的运营管理效率，重新梳理和优化当前的业务架构，使其更符合数字化逻辑。
企业数字化转型中,进行大数据建模分析有什么好处?
1、大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2、提高生产效率：通过对工业大数据进行分析，可以深入了解生产过程中的瓶颈和问题，并针对性地进行优化和改进。这有助于提高生产效率，减少资源浪费，降低生产成本。
3、通过增强数字客户体验并通过数字化利用收集的数据，可以改善整体客户体验。数据分析软件可以有效的帮助企业提高营销绩效并分析客户行为。通过分析企业的各种维度和指标来了解各个渠道和地区的客户行为。
