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如何克服数字化转型过程中IT系统所面临的困难和挑战?
1、系统的开发可以专包给软件开发的公司。系统维护方面，如果自己商户有懂得员工，可以由员工维护。如若没有，可以找专门的公司合作 转型过程中遇到的问题，可以找IT产品经理聊聊。做到以上几点，大部分问题都可以得到解决。
2、通过智能物流提高仓储物流效率、以议题来展开构筑车间层指标树，一举解决厂内生产进度难掌握、准时完工率低、工艺变更频繁、质量管理与成本核算难等发展瓶颈，让 生产过程透明化、实时掌控 ，实现全面数字化运营。
3、不同职能的个人可以在一个统一的可视化监控平台中交换信息，形成合力，逐步完善运维、扩容和安全流程。这也应是监控体系在数字化转型中提供的能力。IT基础设施的复杂度，盲点也自然随之而生。
中小型企业如何做数字化转型?
决策模式转型：指企业通过推进数字化转型，对已经拥有的海量异构数据进行多维分析，提高数据分析的实时性和可视化，实现数据治理。
优先推动数据资源采集和汇聚，再逐步挖掘数据价值。优先应用成熟的数字化产品服务满足基础共性需求和行业特性需求，同时逐步提升自身数字化能力，满足企业个性需求。由点到面。
提高数字化认知和意识：加强数字化知识和技能的学习和培训，提高企业员工的数字化认知和意识。通过深入了解数字化转型的重要性和必要性，明确数字化转型的方向和目标，制定合理的数字化转型计划。
企业应该如何应对大数据时代?
1、通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
2、这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
3、通过将大数据实施并融合到企业现有的移动和web应用程序中，大数据可以对公司的内部流程进行优化。例如，美国最重要的供应链管理公司UPS物流每天都要向220多个国家运送超过1690万件货物，这离不开大数据提供的解决方案。
4、对于企业来说，建立内部数据的管理和外部数据的采集十分关键。基于内部数据的分析，挖掘，可以对未来做出研判。
5、）开源软件也将成为历史潮流。大数据从电商企业、移动互联网起家，因此生于开源，长于开源，开源成为大数据平台的重要基因，这也是开源的Hadoop红火的另一个重要原因。
中小企业数字化转型的难点有哪些?如何解决这些难点?
1、以客户为中心：进行数字化转型的企业必须适当地了解其客户基础和客户需求、期望和市场趋势。忽视其中任何一个因素都可能导致数字化转型举措的收益降低。将客户置于成本效率之上的企业在数字化转型之旅中更加成功。
2、数字化转型目前存在三点问题，第一个是流程管理问题，第二个是领导观念问题，第三个是员工数字化能力问题。
3、提高透明度 数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
4、第二，数字化转型理解不足。企业认知到新商业模式和数字化转型的重要性，但对企业数字化转型的认知较为模糊，没有理清楚新兴技术如何应用到业务层面，推动业务转型升级。第三，数字化转型缺乏整体规划。
5、数字化转型理解不足：企业认知到新商业模式和数字化转型的重要性，但对企业数字化转型的认知较为模糊，没有理清楚新兴技术如何应用到业务层面，推动业务转型升级。
6、数字鸿沟和数字能力不足。数字化转型需要有强大的数字化能力和技术基础，但是由于数字能力的不足和数字鸿沟的存在，很多中小企业和个人难以跟上数字化转型的步伐。
