本文目录一览：
油气储运计算机技术应用是什么?
1、除此之外，油库仿真实验，油库模拟，卸油输油控制，都是需要应用计算机的。
2、随着科技进步和管道事业的发展，计算机技术在油气储运行业中得到广泛应用，例如计算机技术是实现管道自动化管理和管道系统仿真的基础。
3、油气储运技术是：研究油气储运、设备使用维护、产品质量检测等方面基本知识和技能，进行油气储运生产、建设、服务、管理等。
4、油气储运工程是一门涉及石油、天然气等能源的开采、加工、储存和运输等方面的综合性工程技术。
5、油气储运管理部门等。本专业学生主要学习油气储运技术、设备设施的基本理论和知识，接受地图阅读和绘制、计算机操作，工程测量和工程概算，具备油气储运系统规划、设计和运行管理的基本能力。新世纪的创新型人才。
6、油气储存、加工和产品应用主要是石油和天然气产品的储存、深加工、高效转化和利用等；油气集输和管道运输主要是化工方法解决油气储运中的问题和管道输送技术；石油金融贸易主要是油气及产品的进出口商务、期货交易等。
【长庆油田数字化管理优化研究】长庆油田搬离甘肃原因
1、在结构调整和节能减排背景下，长庆油田公司全方位推行数字化管理，取得了完善企业数字化建设标准、创新技术管理模式和优化劳动组织架构等阶段性成果，为国有企业加快转变发展方式提供了宝贵的经验。
2、这就是长庆油田总部从庆阳县搬迁到西安市的主要原因，出发点是为广大职工建立一个属于自己的生活区，最初的意愿并非是搬出庆阳市或甘肃省，但奈何在甘肃各地都拿不到地，这才退而求其次选择了距离长庆较近的西安市。
3、长庆油田搬离甘肃是为了节省运输的成本，对于员工来说，可以通过合并节假日来进行休假。
4、当年想把局机关搬到西峰，结果庆阳市某位领导不愿意，结果长庆给中石油申请，就搬到西安了。
5、巨大储量级大油田诞生长庆油田是专家在甘肃庆阳进行非常规勘测时发掘出来的，这里储存着巨大的油气田，储存量达到10亿吨。这项发现标志着中国在非常规石油勘测领域当中取得了重要的成功。
企业战略管理分析
1、战略管理分析工具之波特五力分析模型 五力分析模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于80年代初提出的战略管理分析工具，对企业战略制定产生全球性的深远影响。用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。
2、企业的战略管理则是依据企业的战略规划，对企业的战略实施加以监督、分析与控制，特别是对企业的资源配置与事业方向加以约束，最终促使企业顺利达成企业目标的过程管理。
3、企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段，实现充分利用该企业的人、财、物等资源，以达到优化管理，提高经济效益的目的。企业战略管理是对企业战略的设计、选择、控制和实施，直至达到企业战略总目标的全过程。
4、战略在一个企业的发展过程有多重要，几乎是企业发展核心要素的核心。只不过有的产业有的企业在这方面表现的不明显而己，有的企业认知不清楚而己。当出现这种情况之时，企业总是为这个问题反复争论，与行业争论，与企业争论，与竞争对手争论。
5、③多元化战略——多元化进入其他产品或产业：前提：如果当前产品没有很大的增长潜力，管理层就会选择多元化战略增长型战略的优缺点优点：企业可以通过发展扩大自身价值，使公司市场份额和绝对财富的增加。
6、任何企业的经营活动，都是在市场中进行的，而市场又受国家的政治、经济、技术、社会文化的限定与影响。所以，企业从事生产经营活动，必须从环境的研究与分析开始。 企业环境是指与企业生产经营有关的所有因素的总和。
数字油田的数字油田的模式
年，大庆油田在《大庆油田有限责任公司数字油田模式与发展战略研究》中提出了数字油田的基本架构——数字油田参考架构模型（Digital Oilfield Reference Architecture，DORA），如图5所示（已做过修改）。
”类似地，数字油田可以定义为：“数字油田是某油田的虚拟表示，能够汇集该油田的自然和人文信息，人们可以对该虚拟体进行探查和互动。
企业再造流派就是广义数字油田，所以其研究内容也涵盖了所有其它流派。
数字油田的发展方向主要是“智能油田”、“智慧油田”、“透明油田”。
摘要 数字档案馆的建设是数字化油田建设的重要组成部分，如何完整、准确、规范地进行档案信息资源建设，利用网络，进行信息共享，提供方便、快捷、安全的信息资源服务，是数字档案馆建设成果的重要体现方式之一。
打造智慧石油化工调度指挥中心,助力企业数字化转型
随着5G、云计算、人工智能等新技术的发展，信息化、数字化以锐不可当之势，渗透到各行各业中，为解决上述难题，传统能源企业开始打造智慧化石油化工调度指挥中心，寻求数字化转型。
而唯有坚持数字化转型，才能推动钢铁企业顺应发展方向、实现快速增长。 新天钢希望将新兴技术与钢铁制造相互融合，通过持续深化数字化转型，打造出一家智慧制造的标杆企业。
动力平衡模型、配煤模型等，中石化的建设经营管理数据服务平台，建立了3万多个数据资源模型，支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用，都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。
