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企业数字化转型有哪几个阶段?
第一阶段：企业互联网化。走出企业边界，直接连接消费者，进行数字营销、自动化订单履约交付处理。这里所说的订单，可以来自24x7的电子商务，也可以来自24x7的线下智能无人商店。第二阶段：产业互联网化。
数字化转型阶段 思想转型 企业可以重点关注数字化前沿方向，剖析数字化转型理论观念，了解数字化时代用户需求、产业发展及市场方向。
中国企业的数智化历史可以大致分为以下几个阶段：手工时代：20世纪80年代以前，大部分企业还处于手工管理和生产模式下。
怎么对流程制造工厂进行数字化、网络化、智能化升级改造?
法：实现生产标准工艺指示。环：实现质量管理闭环。测：对最终产品质量进行把控。
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
物料管理的智能化技术智能工厂的物料管理需要借助各种智能化技术来实现。例如，通过RFID、二维码等技术对物料进行标记和追踪管理；通过物联网技术实现物料的实时监控和预测性维护；通过大数据技术对物料流转进行优化规划等。
工业互联网：通过将传感器、设备和工厂连接到互联网，实现全面数字化管理。 人工智能和机器学习：应用机器学习和人工智能等技术，优化生产计划、预测设备故障和加速设计过程等。
在智能制造时代，企业需要紧跟技术发展趋势，积极推动工业互联网与智慧工厂的融合，不断提升数字化和智能化水平，以保持竞争力，实现可持续发展。
创新驱动 坚持把创新摆在制造业发展全局的核心位置，完善有利于创新的制度环境，推动跨领域跨行业协同创新，突破一批重点领域关键共性技术，促进制造业数字化、网络化、智能化，走创新驱动的发展道路。
企业到底怎么实现数字化转型呢?且成功了的?
企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。
数字化成熟到一定程度，各个业务都应该有相应的可视化模块，运用商务智能BI系统或制造智能MI系统，这是企业实现数字可视化的重要工具。
现金管理、物流服务以及客户服务一系列系统的完善和升级，极大提升了公司运营、管理效率，为企业后期信息化建设到全面数字化转型打下了坚实基础。
利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
规范业务管理，强化过程控制，提升业务管控水平以促进业务发展，实现服务业务经营、精细协同管理、辅助决策支持和全面风险评估，最终实现推动公司数字化转型升级。
数字化转型需要哪些流程支持?
1、技术支持：数字化转型需要依托现代的信息技术和通信技术，例如云计算、物联网、人工智能等。企业需要与技术公司、相关厂商等建立良好的合作关系，并雇用专业技术人员进行技术能力的提升。
2、确定数字化转型的目标和战略：企业需要明确数字化转型的目标和战略，明确数字化转型的意义和目的，以及如何实现数字化转型。
3、第一阶段：企业互联网化。走出企业边界，直接连接消费者，进行数字营销、自动化订单履约交付处理。这里所说的订单，可以来自24x7的电子商务，也可以来自24x7的线下智能无人商店。第二阶段：产业互联网化。
4、第一阶段：数据连接、采集、整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。
5、第三，数字化转型需要企业文化的支持。大胆创新的企业文化对数字化转型至关重要，因为它能够激发员工的想象力和创造力，使数字化转型取得成功并成为常态。第四，人力资源是企业数字化转型的支柱。
企业如何数字化转型
1、辅助管理者决策；5G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。
2、数字化财务是借助先进的数字信息技术，从财务流程、业务、组织三个方面予以重构，以期实现财务基础职能的标准化与智能化，提升财务工作效率和信息质量，推动财务人员从核算型向战略管理型转变。
3、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。
