本文目录一览：
- 1、多少家企业已实现了数字化工作中主要有什么问题?
- 2、中小企业做数字化转型的难点是什么?
- 3、如何克服数字化转型过程中IT系统所面临的困难和挑战?
- 4、为什么对于中小型企业来说,数字化转型很难
- 5、企业数字化转型面临什么挑战?
- 6、互联网大数据时代企业面临的挑战
多少家企业已实现了数字化工作中主要有什么问题?
一。企业对于“软件”和“咨询”等无形的知识付费意愿较低，往往只看重产品本身的功能，而忽视了定制化咨询的作用，这是导致许多企业在进行高成本的技术投入之后认为数字化转型的效果未能达到期待的重要原因；二。
人才短缺：数字化转型需要大量数据科学家、软件工程师和产品经理等新型人才，而这些人才在许多制造企业都是短缺的。
数字化转型首先是思想的转型，提高企业全体人员特别是中高层的认知，转变思想以客户需求为导向，以数据为资产，以技术为手段，依托人才构建新的技术平台体系，来支撑业务创新，满足客户需求。
而相对落后的地区或城市则面临投入资金有限、人才匮乏、互联网安全意识不强等问题，难以推动经济整体实现数字化改造，反而使其发展数字经济与领先地区的差距越来越大。
在看到我国数字经济和国有企业发展取得成就的同时，也不能忽视存在的一些问题，国内领先数字化咨询公司中大咨询认为，目前我国数字经济发展中存在的问题有——第一，在数字经济基础建设方面滞后。
加速数字化转型与升级，构建全新数字经济体系。由信息化向数字化转变的理念代表了新机遇、新举措，尤其在竞争加剧的今天，为了生存，传统企业必须需要获得持续发展的新动能。
中小企业做数字化转型的难点是什么?
1、投资和资源需求：数字化转型需要企业进行大量的投资，包括技术设备、软件系统、培训和人员招聘等方面。同时，也需要投入大量的人力资源和时间来推动转型过程。
2、这本来就是一件困难而有重大意义的事情。数字化转型是对企业进行彻底的，重大的改革。不只是说买个程序，开发个应用就是数字化了。他包括组织活动，流程，业务模式，以及员工能力，等方方面面的革新。
3、客户价值被重新定义：不断出新的客户需求以及不断出现的新技术，诱发新的业务模式和商业模式，不断冲击着固有的业务模式，企业固守的传统业务模式面临失败的风险越来越高。
如何克服数字化转型过程中IT系统所面临的困难和挑战?
1、系统的开发可以专包给软件开发的公司。系统维护方面，如果自己商户有懂得员工，可以由员工维护。如若没有，可以找专门的公司合作 转型过程中遇到的问题，可以找IT产品经理聊聊。做到以上几点，大部分问题都可以得到解决。
2、不同职能的个人可以在一个统一的可视化监控平台中交换信息，形成合力，逐步完善运维、扩容和安全流程。这也应是监控体系在数字化转型中提供的能力。IT基础设施的复杂度，盲点也自然随之而生。
3、打造IT与OT融合的数字工厂 IT与OT的深度融合已是大势所趋，鼎捷软件迈出 数字工厂IT与OT创新融合的应用实践 步伐，为企业提供数字化、智能化的行业应用方案，结合5G、IOT、云计算等新技术，为企业数字工厂赋能。
为什么对于中小型企业来说,数字化转型很难
技术投资和成本：数字化转型需要投入大量的资金用于技术采购、系统集成、培训和实施。对于中小型企业来说，这可能是一个负担较重的问题。安全和隐私：数字化转型使制造业面临更大的网络安全风险。
第一，内部人才的不足。一个对数字化转型有足够见解的负责人需要对业务、技术、客户沟通乃至销售都了解，被称其为“顾问式专家”，在行业刚起步的现在，没有经验去指导如何培养，只能在实践中摸索。
缺乏明确的数字化转型战略和规划：很多企业在数字化转型之前没有制定明确的战略和规划，导致转型过程中缺乏方向和目标，容易出现偏差和失误。
数字化转型是对企业进行彻底的，重大的改革。不只是说买个程序，开发个应用就是数字化了。他包括组织活动，流程，业务模式，以及员工能力，等方方面面的革新。
企业数字化转型面临什么挑战?
1、缺乏资金和技术支持：数字化转型需要大量的资金和技术支持，中小企业往往在资金和技术方面存在较大的短板，难以承受数字化转型的巨大投入。
2、技术和基础设施：数字化转型通常需要使用相关的技术和设施，如云计算、大数据分析、人工智能等。企业可能面临技术能力不足、基础设施不完备或更新换代成本高等问题，导致数字化转型受阻。
3、行业数字化转型面临的挑战： 文化观念冲突 新技术的驾驭和整合 组织于人才 行业数字化转型方法论，华为将之概括为1个核心战略、2个保障条件、3个核心原则和4个关键行动。
4、时间很久见效慢 数字化转型是一个庞大的系统性的长期工程，涉及到业务模式、组织架构、企业经营、管理流程等方方面面。如此漫长的转型之路上，不少企业可能还未开始，就选择了放弃，这无疑考验着企业的耐心和恒心。
5、建设数字中国是中国经济未来的重要方向之一，但是要实现数字化转型并不容易。以下是建设数字中国需要面临的三大挑战以及经济学上的解决思路： 数字创新速度与实体经济转型速度不匹配。
互联网大数据时代企业面临的挑战
一是缺乏专业的市场研究工具或团队。 相比企业现在所使用的IT技术，大数据可以说是一门新技术。对于没有部署这一技术的企业而言，由于没有专业的市场研究工具或者研究团队，一方面将由于数据质量不佳面临产品开发设计难题。
据统计，企业中20%的数据是结构化的，80%是非结构化或半结构化的。当今世界结构化数据增长率大概是32%，而非结构化数据增长则是63%，至2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上。
大数据在风投界获得了极大的关注和惊人的资金， Hortonworks和 Dataminr的 融资近1亿美元就是很好的证明。 但在许多方面，争夺现金变得不利于新公司。
网络经济时代企业面临的挑战 信息过载：在网络经济时代，企业所面临的信息量呈爆炸式增长，员工需要在海量信息中筛选出有价值的信息，从而影响工作效率。
挑战五：大数据人才缺口 如果说，以Hadoop为代表的大数据是一头小象，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。
基础平台的改变首先大数据挑战的就是企业的存储系统，大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。
