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浅谈开展数字化审计的思路与做法
利用方法：大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。
提高审计效率：数字化审计模式通过信息技术手段，实现审计人员对企业信息的快速获取、处理和分析，从而提高审计效率和准确性。
带有规律性的做法主要有一下几点：是思想上高度重视。
三是有利于前移审计关口，事中审计甚至是事前审计的探索得以逐步开展。四是有利于完善审计思路，运用系统论的观点指导审计，分析过程更为科学。五是有利于实现审计管理和质量控制数字化，全面提升信息化环境下的审计管理和决策水平。
将系统论运用到计算机审计中去，就是要求审计人员对获取的大量审计数据和信息进行加工处理，使之系统化、条理化、数字化，再将有价值的信息有机地组合起来，然后确定延伸线索，用计算机审计方式解决问题，制订计算机审计方案。
运用审计风险模型的基本步骤
1、风险导向审计的基本流程主要包括以下几个步骤： 总体审计策略：审计团队首先需要确定审计范围、审计目标和审计方法，并制定相应的审计计划。
2、调查 通过调查、了解、分析、评估等方法执行一般规划并确认重要的审计领域，识别重要的风险领域。目的是评估固有风险，确认重要的审计范围。一般在审计计划开始时进行。
3、步骤/方法制定审计计划现代风险导向审计在规划审计计划时就要关注企业风险因素，融合企业风险与审计战略，使审计所选择的物件更加针对企业高风险的领域。因此，首先应考虑审计范围是否符合企业风险管理目标，为企业提供更相关和更有价值的服务。
数字化审计模式中如何建立审计模型
建立健全数字化审计制度标准 “无规矩不成方圆”，制度是维系一个企业赖以发展的根本保障。开展数字化审计工作不单单是在行动上落实，更要在制度上落实。
要完成一个审计事项，一个人是绝对不行的，必须要靠审计组成员的通力协作才能完成。
利用风险模型，确定检查风险。根据上述步骤评估得出的量化的审计风险和审计范围内各项目的重大错报风险，利用风险模型计算出审计范围内报表项目的检查风险：检查风险=审计风险/重大错报风险。实质性测试。
一般来说，审计风险模型通常包括以下组成部分： 预期风险：预期风险是指审计师在审计过程中可能会遇到的最常见的风险。通常，预期风险可以通过对审计师的经验进行分析来确定。
改进大数据审计模式。利用大数据审计信息平台系统，开展多维度数据分析，通过大数据提升审计效益效率。一是完善数字化审计制度机制。
什么是审计风险模型
审计风险模型是审计风险的一种表达方式，反映审计风险的组成要素、各要素间的相互关系及其对审计风险的影响。审计风险模型的计算公式为：AR=IR×CR×DR；其中，AR代表审计风险，IR是固有风险，CR是控制风险，DR是检查风险。
审计风险模型是指用于估算审计风险的一种模型。审计风险是指审计师在审计过程中面临的风险，即审计报告可能会受到错误或不公正的评价。审计风险模型可以帮助审计师确定审计风险，以便更好地为审计工作做准备。
审计风险按其产生的来源可用下列模型表达：审计风险=固有风险×控制风险×检查风险由审计风险的模型分析，当总体审计风险水平一定时，检查风险与固有风险和控制风险的综合水平存在着反比关系。
风险模型审计的实质是制度基础审计方法的延伸。
审计风险决策模型是审计界的学者与专家通过构筑一定的审计风险模型来实现正确的审计决策，以避免审计组织因未能审查出被审计单位会计报表中存在的重大错报或漏报的问题并发表了不恰当意见而遭受不应有的损失。
